Para alguns, uma rosa é um símbolo de beleza ou amor. Para Shaza Mehdi, é uma conexão com sua mãe, mas também uma porta de entrada para a inovação.

A mãe de Mehdi, Afshin, cresce roseiras em sua casa em Lawrenceville. Mas alguns anos atrás, as plantas continuaram pegando doenças, arruinando as flores.

Mehdi tentou diagnosticar as flores pesquisando no Google imagens de doenças de plantas e comparando essas imagens com as rosas doentes.

"Tornei-me muito bom em descobrir isso, "ela disse. E isso gerou uma ideia." Eu pensei que provavelmente poderíamos treinar um computador para fazer a mesma coisa. "

Foi assim que Mehdi criou o PlantMD, um aplicativo de smartphone que pode diagnosticar uma doença em uma planta com o disparo de uma foto.

Ela passou o verão anterior ao último ano do ensino médio pesquisando como criar um aplicativo e, em seguida, aprendendo a codificar. Pareceu vir naturalmente para ela.

"Você não precisa ser um supergênio para entrar na programação, "ela disse." Realmente qualquer um pode fazer isso com uma ideia e perseverança. "

Ela usou o Google TensorFlow, uma plataforma de código aberto para aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina, uma forma de inteligência artificial, é o processo pelo qual os computadores aprendem a se tornar melhores em uma determinada tarefa, descobrindo padrões estatísticos.

Após três meses de pesquisa, codificando e recebendo ajuda de seus professores do ensino médio, Mehdi lançou o aplicativo.

"PlantMD funciona quando você tira uma foto de uma planta, "disse ela." Diz-lhe que planta é e se está saudável ou doente, e se estiver doente, que doença tem. "

Depois que seu jornal local escreveu uma história sobre o desenvolvimento de seu aplicativo, uma equipe de vídeo do Google veio aprender mais porque ela havia usado o software TensorFlow. Eles a levaram para a Califórnia para falar sobre seu trabalho em uma conferência. A Wired também publicou um artigo sobre seu trabalho. Tudo isso aconteceu exatamente quando Mehdi estava começando seu primeiro ano na Universidade da Geórgia.

Sua incursão na invenção de aplicativos despertou o interesse no poder do aprendizado de máquina e da inteligência artificial e Mehdi agora está inspirado para ir além de apenas reconhecer doenças de plantas, algo que ela planeja fazer como ciência da computação no Franklin College of Arts and Sciences.

"Eu realmente amo o potencial de tornar a tecnologia mais humana, "ela disse." Eu acho que há tantas aplicações potenciais para isso. "

E como os aplicativos de IA podem possivelmente ser usados ​​para prejudicar a humanidade, Mehdi quer ajudar a orientar a inteligência artificial em uma direção positiva que beneficiará as pessoas.

"É muito importante que a IA seja usada para o bem. Acho que há mais potencial para o bem [do que para o mal], mas realmente depende de quem são esses engenheiros e de quais empresas os estão utilizando. "

Quanto a inventar novos aplicativos usando aprendizado de máquina, Mehdi disse que seu curso na UGA foi muito exigente durante seu primeiro ano para permitir tempo para um novo projeto. Mas este verão pode ser sua chance de inventar a próxima coisa.

"Literalmente, assim que eu tiver uma ideia ou tiver algum tempo livre, Estou pronto para começar a programar algo. "