Quando se trata de notícias falsas de verdade, o tipo de desinformação que a Rússia desdobrou durante as eleições de 2016, "tornar-se viral" não é apenas uma metáfora.

Usando as ferramentas para modelar a propagação de doenças infecciosas, Pesquisadores de risco cibernético da Stanford Engineering estão analisando a disseminação de notícias falsas como se fosse uma cepa do Ebola. “Queremos encontrar a maneira mais eficaz de cortar as correntes de transmissão, corrija as informações se possível e eduque os alvos mais vulneráveis, "diz Elisabeth Paté-Cornell, professor de ciência da administração e engenharia. Há muito tempo ela se especializou em análise de risco e segurança cibernética e está supervisionando a pesquisa em colaboração com Travis I. Trammell, candidato a doutorado em Stanford. Aqui estão alguns dos principais aprendizados:

Como as notícias falsas se reproduzem nas redes sociais?

Os pesquisadores adaptaram um modelo para compreender doenças que podem infectar uma pessoa mais de uma vez. Ele analisa quantas pessoas são "suscetíveis" à doença - ou, neste caso, provável que acredite em uma notícia falsa. Também analisa quantos foram expostos a ele, e quantos estão realmente "infectados" e acreditam na história; e quantas pessoas provavelmente espalharão uma notícia falsa.

Muito parecido com um vírus, os pesquisadores dizem que, ao longo do tempo, ser exposto a vários tipos de notícias falsas pode diminuir a resistência de uma pessoa e torná-la cada vez mais suscetível. Quanto mais vezes uma pessoa é exposta a uma notícia falsa, especialmente se vier de uma fonte influente, é mais provável que sejam persuadidos ou infectados.

O que o faz se espalhar mais rápido?

A chamada "lei do poder" das redes sociais, um padrão bem documentado em redes sociais, afirma que as mensagens se replicam mais rapidamente se forem direcionadas a um número relativamente pequeno de pessoas influentes com muitos seguidores.

Os pesquisadores também estão analisando a eficácia relativa dos trolls em relação aos bots. Trammell diz bots, que são programas automatizados que se disfarçam de pessoas, tendem a ser particularmente bons para espalhar um grande número de mensagens altamente emocionais com pouco conteúdo informativo. Pense aqui em uma mensagem com a imagem de Hillary Clinton atrás das grades e as palavras "Lock Her Up!" Esse tipo de mensagem se espalhará rapidamente nas câmaras de eco habitadas por aqueles que já concordam com o sentimento básico. Os bots têm um poder considerável de inflamar pessoas que já pensam da mesma forma, embora eles possam ser mais fáceis de detectar e bloquear do que os trolls.

Por contraste, trolls são normalmente pessoas reais que espalham histórias e memes provocantes. Os trolls conseguem persuadir melhor as pessoas menos convencidas e que desejam mais informações.

Que tipo de pessoa é mais suscetível?

Paté-Cornell e Trammell dizem que há evidências consideráveis ​​de que os idosos, os jovens e os menos educados são particularmente suscetíveis a notícias falsas. Mas, no sentido mais amplo, são partidários nos extremos políticos, seja liberal ou conservador, que mais gostam de acreditar em uma história falsa, em parte por causa do viés de confirmação - a tendência em todos nós de acreditar em histórias que reforçam nossas convicções - e quanto mais fortes essas convicções, mais fortemente a pessoa sente a atração do viés de confirmação.

A inoculação é possível?

Paté-Cornell e Trammell dizem que, muito parecido com o crime comum, a desinformação nunca desaparecerá. Mas, ao aprender como isso é propagado nas redes sociais, os pesquisadores dizem que é possível contra-atacar. As plataformas de mídia social podem se tornar muito mais rápidas na detecção de conteúdo suspeito. Eles podem anexar avisos - uma forma de inoculação - ou podem colocar mais em quarentena.

O desafio, eles dizem, é que a proteção tem custos - custos financeiros, bem como conveniência reduzida e limitações à liberdade de expressão. Paté-Cornell diz que os perigos das notícias falsas devem ser analisados ​​como um risco de gestão estratégica semelhante à forma como tradicionalmente analisamos os riscos representados por ataques cibernéticos que visam desativar a infraestrutura crítica. "É uma questão de como podemos gerenciar melhor nossos recursos para minimizar o risco, "ela diz." Quanto você está disposto a gastar, e que nível de risco estamos dispostos a aceitar? "

O que o futuro guarda?

Notícias falsas já são um problema de segurança nacional. Mas Paté-Cornell e Trammell prevêem que a inteligência artificial vai turbinar as notícias falsas nos próximos anos. A IA tornará muito mais fácil atingir as pessoas com notícias falsas ou vídeos profundamente falsos - vídeos que parecem reais, mas foram fabricados no todo ou em parte - que são perfeitamente ajustados para o que um espectador suscetível provavelmente aceitará e talvez espalhe. A IA também pode facilitar a criação de exércitos de bots mais influentes que parecem compartilhar a origem social de um alvo, cidade natal, interesses pessoais ou crenças religiosas. Esses tipos de hiper-direcionamento tornariam as mensagens muito mais persuasivas. A IA também mostra grande potencial para combater esse flagelo, identificando conteúdo falso em todas as formas, mas só o tempo dirá quem prevalece nesta corrida armamentista da nova era.