A confiança entre humanos e máquinas autônomas é uma prioridade para os pesquisadores do Exército - à medida que as máquinas se tornam parte integrante da sociedade, é fundamental compreender o impacto na tomada de decisão humana.

Dr. Celso M. de Melo, um cientista da computação do Laboratório de Pesquisa do Exército do Comando de Desenvolvimento de Capacidades de Combate do Exército dos EUA em seu campus ARL West em Playa Vista, Califórnia, junto com o professor Kazunori Terada da Universidade Gifu do Japão, compartilham interesses de pesquisa comuns, em particular, sobre a cooperação homem-máquina e os efeitos sociais da emoção na interação homem-máquina. Sua pesquisa mostra que as pessoas prontamente se engajam na categorização social, distinguindo humanos de máquinas, o que leva a uma cooperação reduzida com as máquinas.

Uma simples dica cultural - a etnia da face virtual da máquina - atenuou esse viés para participantes de duas culturas distintas (Japão e Estados Unidos), disseram os pesquisadores.

"Nossa pesquisa mostra que as pistas situacionais da intenção afiliativa, a saber, expressões de expectativas de superação de emoções de alianças de coalizão de categorias sociais, "disse de Melo." Quando as máquinas eram de uma cultura diferente, os participantes mostraram o preconceito usual quando a emoção competitiva foi mostrada, como alegria após a exploração e, em contraste, os participantes cooperavam tanto com os humanos quanto com as máquinas que expressavam emoção cooperativa - como alegria após a cooperação. "

Um desafio fundamental para a adoção de IA no Exército, esta pesquisa é particularmente relevante para a prioridade de modernização dos Veículos de Combate de Próxima Geração do Exército, uma vez que propõe soluções para promover equipes homem-máquina eficazes, disse de Melo.

"A pesquisa revela um viés fundamental, em que os humanos tomam decisões com máquinas que são menos favoráveis ​​do que se os parceiros fossem humanos, "disse de Melo." É como se as máquinas fossem tratadas, por padrão, como membros de fora do grupo. A pesquisa avança duas soluções para superar esse preconceito com base na categorização social:associação de grupos sociais positivos com máquinas - e emoção, e expressão de emoção por máquinas que comunicam uma intenção afiliativa. "

A próxima etapa é aplicar e testar essas descobertas em domínios relevantes para o Exército, como a interação do combatente com veículos autônomos (terrestres e aéreos), robôs e parceiros virtuais, ele disse.

Para ler o artigo de pesquisa na íntegra, vamos para Plos One Diário.