Os pesquisadores de engenharia de Dartmouth desenvolveram uma nova abordagem para detectar a intenção de enganar do falante. A estrutura da abordagem, que poderia ser desenvolvido para extrair opinião de "notícias falsas, "entre outros usos, foi publicado recentemente como parte de um artigo em Journal of Experimental &Theoretical Artificial Intelligence.

Embora estudos anteriores tenham examinado o engano, este é possivelmente o primeiro estudo a examinar a intenção de um falante. Os pesquisadores postulam que, embora uma história verdadeira possa ser manipulada de várias formas enganosas, a intenção, ao invés do conteúdo da comunicação, determina se a comunicação é enganosa ou não. Por exemplo, o palestrante pode estar mal informado ou fazer uma suposição errada, significando que o falante cometeu um erro não intencional, mas não tentou enganar.

"A intenção enganosa de enganar os ouvintes propositalmente representa uma ameaça muito maior do que erros não intencionais, "disse Eugene Santos Jr., co-autor e professor de engenharia na Thayer School of Engineering em Dartmouth. "Para o melhor de nosso conhecimento, nosso algoritmo é o único método que detecta fraudes e, ao mesmo tempo, discrimina atos maliciosos de atos benignos. "

Os pesquisadores desenvolveram uma abordagem única e um algoritmo resultante que pode diferenciar o engano de todas as comunicações benignas, recuperando as características universais do raciocínio enganoso. Contudo, a estrutura é atualmente limitada pela quantidade de dados necessários para medir o desvio de um falante de seus argumentos anteriores; o estudo usou dados de uma pesquisa de 2009 com 100 participantes sobre suas opiniões sobre temas polêmicos, bem como um conjunto de dados de 2011 de 800 avaliações reais e 400 fictícias dos mesmos 20 hotéis.

Santos acredita que a estrutura poderia ser desenvolvida para ajudar os leitores a distinguir e examinar de perto a intenção de "notícias falsas, "permitindo ao leitor determinar se um razoável, argumento lógico é usado ou se a opinião desempenha um papel importante. Em estudos posteriores, Santos espera examinar o efeito cascata da desinformação, incluindo seus impactos.

No estudo, os pesquisadores usam o popular filme Ocean's Eleven de 2001 para ilustrar como a estrutura pode ser usada para examinar os argumentos de um enganador, o que na realidade pode ir contra suas verdadeiras crenças, resultando em uma expectativa final falsificada. Por exemplo, no filme, um grupo de ladrões arromba o cofre de um banco e, ao mesmo tempo, revela ao proprietário que ele está sendo roubado para negociar. Os ladrões fornecem informações falsas ao proprietário, a saber, eles só levarão metade do dinheiro se o proprietário não chamar a polícia. Contudo, os ladrões esperam que o proprietário chame a polícia, o que ele faz, então os ladrões se disfarçam de policiais para roubar todo o conteúdo do cofre.

Porque Ocean's Eleven é um filme com roteiro, os telespectadores podem ter certeza da intenção dos ladrões - de roubar todo o dinheiro - e como isso conflita com o que dizem ao proprietário - de que eles levarão apenas a metade. Isso ilustra como os ladrões conseguiram enganar o dono e antecipar suas ações pelo fato de o ladrão e o dono possuírem informações diferentes e, portanto, perceberem a cena de forma diferente.

"As pessoas esperam que as coisas funcionem de uma certa maneira, "disse Santos, "assim como os ladrões sabiam que o dono chamaria a polícia quando descobrisse que estava sendo roubado. Neste cenário, os ladrões usaram esse conhecimento para convencer o proprietário a chegar a uma determinada conclusão e seguir o caminho padrão das expectativas. Eles forçaram sua intenção de enganar para que o proprietário chegasse às conclusões que os ladrões desejavam. "

Na cultura popular, comportamentos verbais e não verbais, como expressões faciais, são frequentemente usados ​​para determinar se alguém está mentindo, mas os co-autores observam que essas dicas nem sempre são confiáveis.

"Descobrimos que os modelos baseados na intenção de raciocínio são mais confiáveis ​​do que mudanças verbais e diferenças pessoais, e, portanto, são melhores em distinguir mentiras intencionais de outros tipos de distorção de informações, "disse o co-autor Deqing Li, que trabalhou no papel como parte de seu doutorado. tese em Thayer.