O Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), com sede em Seattle, está expandindo sua ferramenta de pesquisa gratuita Semantic Scholar para incluir artigos em vários domínios, como natural, social, ciências interdisciplinares e sociais. O Semantic Scholar quadruplicou seu corpus de artigos científicos para incluir mais de 175 milhões de artigos que vão muito além dos campos originais do projeto de ciência da computação e biomedicina.

O mecanismo de busca usa inteligência artificial (IA) para analisar as semelhanças e contrastes entre artigos científicos. Muito parecido com o recurso "os fãs também gostam" no serviço de streaming de música Spotify, O Semantic Scholar sugere outros artigos relacionados ao interesse do usuário.

O maior acesso a uma infinidade de documentos permitirá que o público explore facilmente diferentes perspectivas sobre questões políticas importantes, incluindo o impacto das mudanças climáticas e as causas da desigualdade de renda, O gerente geral do Semantic Scholar, Doug Raymond, disse.

"Muito da ciência hoje é difícil, devagar, e leva muito tempo para encontrar os documentos certos, "Disse Raymond." Acreditamos que, ao continuar nosso trabalho na aplicação da inteligência artificial a este problema de sobrecarga de informação para a ciência, vamos começar a ver mais e mais usos do Semantic Scholar e a aceleração de descobertas em vários domínios. "

Desenvolvido e financiado pela AI2 em 2015, O Semantic Scholar agora fornece a mais de 7 milhões de usuários por mês em mais de 100 países acesso gratuito à ciência revisada por pares.

Pesquisa desenvolvida no AI2, incluindo modelos de aprendizado profundo, é usado no Semantic Scholar para ler um artigo, bem como identificar os conceitos e citações subjacentes para mostrar sua influência na comunidade científica. As principais descobertas são apresentadas ao usuário em um resumo conciso que economiza aos pesquisadores o que poderia levar meses para ler e compilar os resultados.

"O Semantic Scholar não é apenas um ótimo recurso para localizar trabalhos de pesquisa, mas mais ainda uma análise ativa e abordagem ao conhecimento de pesquisa, fornecendo novos insights, "escreveu o usuário Isaac, um pesquisador de genômica no Memorial Sloan Kettering Cancer Center, em um e-mail para o portal de suporte ao cliente. "Ao examinar tópicos de pesquisa, Costumo usar o Semantic Scholar para encontrar os principais pesquisadores da área, e por meio de suas redes para explorar e compreender como o problema de pesquisa foi abordado, a fim de avaliar e posicionar minha pesquisa. "

O Semantic Scholar também revelou sua inclusão de 20 milhões de artigos de acesso aberto que garantem que os usuários nunca acessem um acesso pago ao pesquisar um tópico. Uma análise do próprio corpus de artigos do mecanismo de busca revelou que os estudos gratuitos revisados ​​por pares recebem quase o dobro das citações que os artigos atrás de um acesso pago obtêm após o primeiro ano de publicação.

O maior acesso ao conhecimento científico segue a visão inicial do falecido fundador Paul Allen, Disse Raymond. "A visão de Paul era que uma possível cura para o câncer poderia existir dentro da pesquisa, se pudéssemos descobrir a pesquisa certa com as ferramentas certas, que é o que o Semantic Scholar está tentando fazer. "

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