Os passageiros urbanos podem ter menos probabilidade de encontrar acidentes automobilísticos se estiverem dispostos a aumentar o tempo de viagem, relatório de pesquisadores. Um novo estudo da Universidade de Illinois apresenta uma ferramenta que ajuda a quantificar a conexão entre acidentes de trânsito e redes viárias de cidades.

O estudo, publicado no jornal Pesquisa de Transporte - Parte C , velocidade de tráfego usada, contagem de acidentes, e dados de origem e destino de viagem coletados de serviços de táxi da cidade de Nova York e relatórios policiais para construir um algoritmo de roteamento.

"Zipcars, Rideshares - e, eventualmente, veículos autônomos - levaram a uma grande interrupção no transporte, "disse Richard Sowers, professor de matemática e engenharia de sistemas industriais e empresariais e autor principal do estudo. “Identificamos a necessidade de uma ferramenta que pudesse ajudar os planejadores da cidade, seguradoras e pesquisadores comunicam as melhores práticas para problemas de roteamento de tráfego em diferentes cidades - de uma perspectiva de segurança. "

Para este trabalho, os pesquisadores definem segurança como o número de acidentes por quilômetro.

A equipe abordou esse problema como um problema de roteamento, Sowers disse. "Os dados mostram que as rotas mais curtas entre dois pontos, à distância, costumam ter a maioria dos acidentes automobilísticos, "disse ele." Nosso algoritmo funciona como um parâmetro de ajuste entre o número de acidentes e o tempo de viagem para produzir uma função matemática, ou curva, que captura visualmente essa compensação. "

Por exemplo, o estudo mostrou que um viajante de Manhattan disposto a aumentar o tempo de viagem em cerca de 15% durante a noite ou hora do rush matinal pode reduzir o número de acidentes que encontra em sua rota em até 18%.

Os pesquisadores disseram que o algoritmo não prevê a probabilidade de acidentes e não é algo que eles prevejam ser útil como um aplicativo de viagens para usuários comuns. Em vez de, apresenta dados históricos que podem ser usados ​​como uma ferramenta comparativa por aqueles que estudam os padrões de tráfego urbano.

Os pesquisadores esperam fazer parceria com outras pessoas que tenham conjuntos de dados semelhantes de uma série de cidades.

"Uma possível fonte de dados poderia ser o compartilhamento de carona, serviços de táxi e veículos autônomos, "Disse Sowers." À medida que as cidades continuam a enfrentar os desafios do congestionamento extra causado por esses serviços, eles podem optar por introduzir novas regras exigindo que essas empresas compartilhem dados em troca do uso de suas estradas. "

Outros fatores contribuem para a segurança, além do número de acidentes, Sowers disse.

"Estudos futuros podem analisar coisas como quantos outdoors estão ao lado da estrada e a distração que eles causam, "ele disse." Por enquanto, neste estágio inicial de nossa pesquisa, sentimos que observar o número de acidentes atende à preocupação mais imediata e socialmente importante. "