O software de reconhecimento de imagem da Amazon agora é capaz de detectar o medo. Amazon Web Services anunciou isso como parte de uma nota de atualização sobre seu software de reconhecimento facial, Reconhecimento.

O software já foi apontado como capaz de ler sete emoções - feliz, Triste, Nervoso, Surpreso, Com nojo, Calmo e confuso. O Rekognition melhorou em precisão e o Medo passou a ser o número oito.

A empresa emitiu um comunicado à imprensa bastante breve sobre isso em 12 de agosto. A Amazon afirmou que também pode identificar com precisão a faixa etária e o sexo de uma pessoa; funciona com vídeo e imagens estáticas. Modelos de análise de rosto aprimorados agora estão disponíveis para imagens e vídeos do Amazon Rekognition.

Este foi o anúncio deles:

"O Amazon Rekognition oferece um conjunto abrangente de detecção de rosto, análise, e recursos de reconhecimento para análise de imagem e vídeo. Hoje, estamos lançando melhorias de precisão e funcionalidade em nossos recursos de análise facial. A análise de rosto gera metadados sobre rostos detectados na forma de gênero, faixa etária, emoções, atributos como 'Sorriso', pose de rosto, qualidade da imagem do rosto e pontos de referência do rosto. Com este lançamento, melhoramos ainda mais a precisão da identificação de gênero. Além disso, melhoramos a precisão da detecção de emoções (para todas as 7 emoções:'Feliz', 'Triste', 'Nervoso', 'Surpreso', 'Com nojo', 'Calmo' e 'Confuso') e adicionou uma nova emoção:'Medo'. Por último, melhoramos a precisão da estimativa de faixa etária; você também obtém faixas etárias mais estreitas na maioria das faixas etárias. "

O anúncio chega em um momento em que Rekognition continua a fazer parte do debate sobre uma tecnologia polêmica, Como, entre outros usos, pode ajudar a aplicação da lei a localizar pessoas que estão agindo de forma suspeita em público.

Como Bryan Menegus, Gizmodo , observado, "A gigante da nuvem atualizou seu software de reconhecimento facial enquanto os reguladores refletem sobre as preocupações com a privacidade da tecnologia."

Ben Fox Rubin apresentou em março um resumo da questão da privacidade em relação à tecnologia de reconhecimento facial.

“O reconhecimento facial representa um divisor de águas nas táticas de policiamento, às vezes permitindo que autoridades como o WCSO resolvam as investigações em horas em vez de dias. Agências, incluindo o Federal Bureau of Investigation, agora usam bancos de dados de reconhecimento facial, enquanto outras forças policiais estão investigando a tecnologia, aumentando a perspectiva de uma adoção mais ampla na aplicação da lei. "

Essa tecnologia sofisticada analisa rapidamente as imagens usando visão computacional e aprendizagem profunda, mas há "temores de vigilância em massa ao estilo do Big Brother do público, razão pela qual grupos de liberdades civis estão trabalhando para impedir a polícia de usar a tecnologia. "

Ele acrescentou que "Este choque entre segurança da comunidade e privacidade pessoal transformou rapidamente o reconhecimento facial em uma questão controversa".

E o Rekognition em si? Quais são seus fundamentos de tecnologia e o que ela realiza?

"Rekognition Image é baseado no mesmo comprovado, altamente escalável, tecnologia de aprendizagem profunda desenvolvida pelos cientistas de visão computacional da Amazon para analisar bilhões de imagens diariamente para Prime Photos, "disse a empresa." O serviço retorna uma pontuação de confiança para tudo o que identifica, para que você possa tomar decisões informadas sobre como deseja usar os resultados. Além disso, todos os rostos detectados são retornados com as coordenadas da caixa delimitadora, que é uma moldura retangular que envolve totalmente o rosto e que pode ser usada para localizar a posição do rosto na imagem. "

A Amazon tinha isso a dizer sobre seus poderes de análise facial.

"Amazon Rekognition pode detectar emoções como felicidade, triste, ou surpreendido por imagens faciais. "Ele fornece" análise facial altamente precisa e reconhecimento facial em imagens e vídeos que você fornece. Você pode detectar, analisar, e comparar rostos para uma ampla variedade de verificação de usuário, pessoas contando, e casos de uso de segurança pública. "

O site observou que "não requer nenhum conhecimento de aprendizado de máquina para ser usado. O Amazon Rekognition é uma API simples e fácil de usar que pode analisar rapidamente qualquer imagem ou arquivo de vídeo armazenado no Amazon S3. O Amazon Rekognition está sempre aprendendo com novos dados, e estamos continuamente adicionando novos rótulos e recursos de reconhecimento facial ao serviço. "

"Você pode analisar os atributos de rostos em imagens e vídeos que fornece para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, copos, pelos faciais, etc. Em vídeo, você também pode medir como essas coisas mudam com o tempo, como construir uma linha do tempo das emoções de um ator. "

Respondendo ao debate sobre privacidade, A Amazon no início deste ano divulgou ao mundo sua maneira de encarar a questão.

“As novas tecnologias não devem ser banidas ou condenadas por causa de seu potencial uso indevido, "Michael Punke, Vice-presidente de políticas públicas globais da Amazon Web Services, disse em uma postagem de blog em fevereiro. "Em vez de, deve estar aberto, diálogo honesto e sincero entre todas as partes envolvidas para garantir que a tecnologia seja aplicada de forma adequada e continuamente aprimorada. "

Catherine Ellis em TechRadar :"O reconhecimento agora pode ser mais preciso, mas a Amazon tem seu trabalho difícil tornar o reconhecimento facial palatável em espaços públicos. "

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