Os fabricantes estão constantemente aprimorando seus processos para se livrar do desperdício e melhorar a produtividade. Como tal, o software que eles usam deve ser tão ágil e ágil quanto as operações em seus andares de fábrica.

Em vez de, muito do software nas fábricas de hoje é estático. Em muitos casos, é desenvolvido por uma empresa externa para funcionar em uma ampla gama de fábricas, e implementado de cima para baixo por executivos que conhecem o software podem ajudar, mas não sabem a melhor forma de adotá-lo.

É aí que entra o spinout Tulip do MIT. A empresa desenvolveu uma plataforma de aplicativo de manufatura personalizável que conecta pessoas, máquinas, e sensores para ajudar a otimizar processos no chão de fábrica. Os aplicativos da Tulip fornecem aos trabalhadores instruções interativas, verificações de qualidade, e uma maneira de se comunicar facilmente com os gerentes se algo estiver errado.

Gestores, por sua vez, pode fazer alterações ou acréscimos aos aplicativos em tempo real e usar o painel de análise do Tulip para apontar problemas com máquinas e processos de montagem.

“Com essa noção de manufatura ágil [na qual as mudanças são constantes], você precisa de seu software para corresponder ao processo filosófico que está usando para melhorar sua organização, "diz o cofundador e CTO da Tulip, Rony Kubat '01, SM '08, PhD '12. "Com nossa plataforma, estamos capacitando os engenheiros de produção na linha para que façam as alterações por conta própria. Isso contrasta com a maneira tradicional de fazer software de manufatura. É um tipo de coisa de baixo para cima. "

Tulipa, fundada por Kubat e CEO Natan Linder SM '11, PhD '17, está atualmente trabalhando com várias empresas Fortune 100 e Fortune 500 operando em 13 países diferentes, incluindo Bosch, Jabil, e Kohler. Os clientes da Tulip fazem de tudo, de sapatos a joias, dispositivos médicos, e eletrônicos de consumo.

Com o design escalável da plataforma, Kubat diz que pode ajudar fábricas de qualquer tamanho, contanto que empreguem pessoas no chão de fábrica.

Dessa forma, As ferramentas da Tulip estão capacitando os trabalhadores em uma indústria que historicamente tem tendência para a automação. À medida que a empresa continua construindo sua plataforma - incluindo a adição de recursos de visão de máquina e aprendizado de máquina - ela espera continuar incentivando os fabricantes a ver as pessoas como um recurso indispensável.

Uma nova abordagem para a fabricação de software

Em 2012, Kubat estava fazendo doutorado no grupo Fluid Interface do MIT Media Lab quando conheceu Linder, em seguida, um estudante de pós-graduação. Durante sua pesquisa, várias empresas membro do Media Lab ofereceram aos fundadores um tour de seus andares de fábrica e os apresentaram a alguns dos desafios de produção com os quais eles estavam lutando.

"O Media Lab é um lugar tão especial, "Kubat diz." Você tem esse contraste de uma mentalidade antidisciplinar, onde você está colocando professores de estilos de vida completamente diferentes no mesmo prédio, dando-lhe essa selvageria criativa que é realmente revigorante, além dessa base no mundo real que vem das organizações membros que fazem parte do Media Lab. "

Durante as visitas à fábrica, os fundadores notaram problemas semelhantes em todos os setores.

"A forma típica de implantação de software de manufatura é nesses ciclos de vários anos, "Kubat diz." Você assina um contrato multimilionário que vai revisar tudo, e você tem três anos para implantar tudo, e você obtém suas telas no final, com as quais todos não ficam muito felizes, porque elas resolvem os problemas de ontem. Estamos trazendo uma abordagem mais moderna para o desenvolvimento de software para manufatura. "

Em 2014, assim que Linder completou sua pesquisa de doutorado, os fundadores decidiram abrir o Tulip. (Linder voltaria mais tarde ao MIT para defender sua tese.) Contando com suas economias pessoais para financiamento, eles recrutaram uma equipe de alunos do Programa de Oportunidades de Pesquisa de Graduação do MIT e começaram a construir um protótipo para a New Balance, uma empresa membro do Media Lab que possui fábricas na Nova Inglaterra.

"Trabalhamos muito próximos aos primeiros clientes para fazer iterações super rápidas para fazer essas provas de conceito que tentaríamos implantar o mais rápido possível, "Kubat diz." Essa abordagem não é nova da perspectiva do software - implante rápido e iterar - mas é nova para o mundo do software de manufatura. "

Um motor para manufatura

A plataforma baseada em aplicativo que os fundadores eventualmente desenvolveram tem pouco em comum com as implementações de software que tradicionalmente prejudicam as operações de fábrica para melhor ou pior. Os aplicativos do Tulip podem ser instalados em apenas uma estação de trabalho e depois aumentados conforme necessário.

Os aplicativos também podem ser projetados por gerentes sem experiência em codificação, ao longo de uma tarde. Normalmente, eles podem usar os modelos de aplicativos do Tulip, que pode ser personalizado para tarefas comuns, como orientar um trabalhador em um processo de montagem ou preencher uma lista de verificação.

Os funcionários que usam os aplicativos no chão de fábrica podem enviar comentários em suas telas interativas para fazer coisas como apontar defeitos. Esses comentários são enviados diretamente para o gerente, quem pode fazer alterações nos aplicativos remotamente.

"É uma oportunidade baseada em dados para envolver os operadores na linha, para obter alguma propriedade sobre o processo, "Kubat diz.

Os aplicativos são integrados às máquinas e ferramentas do chão de fábrica por meio de gateways semelhantes a roteadores da Tulip. Esses gateways também são sincronizados com sensores e câmeras para fornecer aos gerentes dados de humanos e máquinas. Todas essas informações ajudam os gerentes a encontrar gargalos e outros fatores que impedem a produtividade.

Trabalhadores, Enquanto isso, recebem feedback em tempo real sobre suas ações das câmeras, que geralmente são treinados na peça que está sendo montada ou nos escaninhos que os trabalhadores estão alcançando. Se um trabalhador monta uma peça incorretamente, por exemplo, A câmera do Tulip pode detectar o erro, e seu aplicativo pode alertar o trabalhador sobre o erro, apresentando instruções sobre como corrigi-lo.

Essas verificações de qualidade podem ser espalhadas por toda a linha de produção. É uma grande atualização em relação aos métodos tradicionais de coleta de dados em fábricas, que geralmente incluem um cronômetro e uma área de transferência, dizem os fundadores.

"Esse processo é caro, "Kubat fala dos métodos tradicionais de coleta de dados." Também é tendencioso, porque quando você está sendo observado, você pode se comportar de maneira diferente. É também uma amostra de coisas, não a verdadeira imagem. Nossa opinião é que todos os dados de execução devem ser algo que você obtém gratuitamente de um sistema que oferece valor adicional. "

Os dados que a Tulipa coleta são canalizados em seu painel de análise, que pode ser usado para fazer tabelas personalizadas exibindo certas métricas para gerentes e trabalhadores de chão de fábrica.

Em abril, a empresa lançou seu primeiro recurso de visão de máquina, o que ajuda ainda mais os trabalhadores a minimizar erros e melhorar a produtividade. Esses objetivos estão de acordo com a meta mais ampla da Tulip de capacitar os trabalhadores nas fábricas, em vez de substituí-los.

"Estamos ajudando as empresas a lançar produtos com mais rapidez e melhorar a eficiência, "Kubat diz." Isso significa, porque você pode reduzir o custo de fazer produtos com as pessoas, você empurra de volta a [pressão da] automação. Você não precisa de automação para oferecer qualidade em grande escala. Isso tem o potencial de realmente mudar a dinâmica de como os produtos são entregues ao público. "

Esta história foi republicada por cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisas do MIT, inovação e ensino.