Um jovem pesquisador da Kaunas University of Technology (KTU), Lituânia - Domantas Didziapetris - criou uma solução baseada em inteligência artificial para medir o clima emocional em Manhattan, Nova york. Depois de realizar uma análise de sentimento de mais de 36 mil tweets, ele criou uma escala que indica como os residentes e visitantes avaliam o clima emocional dos diferentes bairros de Manhattan.

Nova York é uma das cidades mais visitadas do mundo. De acordo com os dados oficiais, em 2018, A cidade de Nova York recebeu um recorde de 65,2 milhões de visitantes, e os números estão crescendo constantemente. Manhattan, o mais densamente povoado dos cinco distritos da cidade de Nova York, tem uma população de 2,7 milhões e atrai quase 15 milhões de turistas anualmente.

"Manhattan é o coração da cidade de Nova York, explodindo de vida. E que lugar melhor para testar uma nova metodologia senão a cidade que literalmente nunca dorme? ", diz Domantas Didziapetris da Faculdade de Arquitetura e Engenharia Civil da KTU.

De acordo com o jovem pesquisador, os métodos de análise urbana freqüentemente ainda usam pesquisas em papel ou online. No entanto, eles nem sempre são confiáveis, e os resultados podem não representar a situação real.

"Uma olhada em uma plataforma de mídia social pode fornecer mais informações sobre a situação real do que um questionário aprofundado. Além disso, as opiniões expressas aqui são muito mais expressivas e impulsivas, já que as pessoas tendem a expressar alegria ou decepção online no momento em que a sentem. Uma das melhores plataformas para coletar esses dados é o Twitter, pois limita o número de caracteres em uma mensagem, é fácil despersonalizar os dados e o acordo para compartilhar os dados já é concedido assim que um usuário se inscreve no Twitter, "explica Didziapetris.

Alguns programas de TI foram escritos para processar os dados. Em primeiro lugar, Python foi usado para compilar um software que coletaria os tweets em tempo real. No período de cerca de 4 meses, mais de 1 milhão de tweets foram coletados, 65, 447 deles tinham coordenadas geográficas. Depois de excluir todas as entradas, que eram de fora de Manhattan, 36, 543 tweets foram analisados ​​posteriormente, classificados pelos limites do distrito comunitário conforme identificados no portal de dados abertos da cidade de Nova York.

Em segundo lugar, o pesquisador criou um programa de análise de sentimento dos tweets. Dois critérios foram considerados - subjetividade e polaridade. A subjetividade indica o conteúdo factual do tweet e a polaridade - seu tom emocional. Ambos os critérios podem ser classificados de -1 a +1.

"Quanto mais elevados forem os critérios de subjetividade, menos confiável é a entrada. Quanto mais próxima a polaridade estiver de -1, menos positivo é o tom emocional do tweet, "explica Didziapetris.

Os resultados da análise de sentimento foram projetados no mapa, e, de acordo com o jovem pesquisador, isso revelou claramente quais bairros são, por assim dizer, feliz, e quais - nem tanto. O Upper West Side tinha o clima emocional menos favorável de Manhattan.

O Upper West Side ainda é uma área muito grande para tirar conclusões; Portanto, era necessário identificar a localização real que precisaria de revisão e desenvolvimento adicional.

Para completar esta tarefa, a "Caixa de ferramentas de análise de rede urbana para ArcGIS, "um kit de ferramentas criado pelo MIT em 2011, para análise de rede urbana foi usado. Um de seus métodos - intermediação - é normalmente usado para calcular e estimar o potencial de transeunte na rede. Quanto mais acessível for a área, o mais quente (vermelho) é sua cor no mapa.

"Quanto menos acessível a área, quanto mais abandonado for, e as áreas abandonadas são geralmente mais propensas a atividades criminosas. Após a análise da rede urbana, uma das áreas da vizinhança parecia especialmente suspeita - após a visualização, ficou azul e verde. Minha hipótese foi comprovada logo após o recebimento das fotos da área. Simplificando, falta segurança. Meu supervisor, quem tirou as fotos, descreveu o sentimento comum na área como "inseguro", 'não é aconchegante', 'encorajando a partir o mais rápido possível', 'velho'. O que é realmente interessante é que este território está próximo a edifícios ativos e acessíveis no leste, como o Lincoln Center, A Juilliard School, "diz Didziapetris.