Desde fevereiro, cinco grupos de trabalho têm gerado ideias sobre a forma e o conteúdo do novo MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing. Isso inclui o Grupo de Trabalho sobre Implicações e Responsabilidades Sociais da Computação, co-presidido por Melissa Nobles, o reitor Kenan Sahin da Escola de Humanidades do MIT, Artes, e Ciências Sociais e professor de Ciências Políticas, e Julie Shah, professor associado do Departamento de Aeronáutica e Astronáutica do MIT e chefe do Grupo de Robótica Interativa do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial. O MIT News conversou com Shah sobre o progresso e as metas do grupo até este ponto.

P:Quais são os principais objetivos deste grupo de trabalho?

R:Os objetivos do grupo de trabalho são pensar sobre como podemos tecer considerações sociais e éticas no tecido do que a faculdade está fazendo. Isso inclui nossa missão educacional, nossa missão de pesquisa, e como nos envolvemos externamente. A atração para isso agora é enorme. Precisamos lidar com essas questões, que são muito complexos. Nenhuma pessoa aqui no MIT tem controle total sobre as necessidades da sociedade. Um desafio importante é pensar sobre como podemos preencher essa lacuna interdisciplinar, para conversar e envolver pessoas em diferentes disciplinas.

Os membros do grupo de trabalho nos organizaram em dois subgrupos. Um focado em educação e currículo de graduação e pós-graduação. O outro estava pensando em pesquisa e envolvimento externo mais amplo. Fizemos benchmarking de outros centros, departamentos, e unidades, e examinou como eles alcançaram facetas do que gostaríamos de alcançar aqui no MIT.

Tanto do lado curricular quanto da pesquisa, o grupo de trabalho se uniu em torno da visão de ser capaz de torná-lo um hábito mental e um hábito de ação, para que as pessoas sejam capazes de analisar os desafios éticos e sociais, e treinar nossos alunos, assim como nós, como pesquisadores, ter a mesma facilidade na engenharia de soluções técnicas e de políticas. Na Faculdade de Computação, precisamos ser o catalisador para reunir as inúmeras disciplinas que contribuem para essas questões. Temos um grande potencial para criar colaboração.

E temos um crescente desconforto público em relação às implicações da computação, tecnologia, AI, e aprendizado de máquina. Existem implicações sociais, incluindo desigualdade econômica, falta de diversidade e inclusão, e viés em dados e sistemas. Os direitos humanos estão em questão, bem como potenciais impactos no mercado de trabalho, e questões de confiança, transparência, e responsabilidade. Este é um momento importante.

P:Quais são algumas das ideias centrais que o grupo de trabalho discutiu ativamente?

R:Em certo sentido, um sucesso de longo prazo seria onde treinamos os alunos de uma nova maneira, onde eles se movem entre as disciplinas e fazem perguntas ao longo do desenvolvimento de suas tecnologias. E em termos de inovação curricular, os alunos precisam de um amplo conhecimento. Uma opção é por meio de aulas autônomas:os alunos têm aulas sobre ética da tecnologia ou uma aula altamente relevante nas ciências sociais ou humanas. Mas também vimos modelos de currículo integrado, fazer com que os alunos se envolvam nessas considerações enquanto estudam e desenvolvem tecnologia.

Do lado da pesquisa, você tem um desafio semelhante. No que diz respeito à educação e pesquisa, uma lição que aparece repetidamente nas conversas, interna e externamente, é que lidar com as questões sociais não é algo que pode ser feito por meio de uma espécie de modelo de serviço, onde você tem uma disciplina a serviço de treinar estudantes e pesquisadores de computação sobre como fazer isso. O sucesso disso depende de aprender a falar a mesma língua em todas as disciplinas e criar novos caminhos educacionais e de pesquisa juntos. Isso precisa ser estabelecido como uma colaboração profunda e um campo vivo de estudo.

Além da ciência da computação, precisamos entender e aproveitar o rigor de outras disciplinas. Cada uma dessas diferentes disciplinas tem ferramentas diferentes, métodos, e técnicas, e formas de seguir perguntas e conduzir análises.

P:Qual é o caminho a seguir a partir daqui?

R:Tivemos um envolvimento extraordinariamente forte do grupo de trabalho, com muito entusiasmo e ideias, muito pensando nos prós e contras de diferentes mecanismos - tudo, desde alunos pensando sobre como otimizar suas cargas de curso enquanto desejam integrar considerações éticas em suas pesquisas, para professores que desejam ter as oportunidades certas de se engajar na colaboração.

O que é especial sobre este esforço é que não é algo onde o grupo de trabalho é feito, nós arquivamos nosso relatório, e esse é o fim. Trata-se de envolvimento contínuo com a comunidade aqui no MIT, sobre como promover a colaboração. Os membros do grupo de trabalho estão continuamente em busca de mais sugestões e ideias, para construir uma comunidade, e para construir colaboração interdisciplinar. Este é um ponto de partida, um conjunto de opções e ideias. Mas encontrar o caminho certo precisa ser um esforço colaborativo maior.

Esta história foi republicada por cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisas do MIT, inovação e ensino.