Quer ganhar uma discussão online? Reforçar sua rede social pode ser mais útil do que ensaiar seus floreios retóricos.

De acordo com pesquisadores da Cornell, as interações sociais são mais importantes do que a linguagem para prever quem terá sucesso no debate online. Contudo, o modelo mais preciso para prever debatedores de sucesso combina informações sobre interações sociais e linguagem, os pesquisadores descobriram.

Eles analisaram dados do Debate.org, um site que hospeda debates sobre uma variedade de tópicos. Os usuários podem debater entre si, comentar sobre outros debates, pergunte e responda questões, criar e responder às enquetes, e se tornarem amigos.

"Acontece que a interação das pessoas nesta plataforma é realmente preditiva de seu sucesso, "disse Esin Durmus, estudante de doutorado em ciência da computação e primeiro autor de "Modeling the Factors of Online Debate, "apresentado na Web Conference, 13 a 17 de maio em São Francisco. "Então, se alguém está tentando ganhar uma discussão, eles devem se concentrar em suas interações sociais, como discutir descobertas interessantes com as pessoas de quem são amigos. "

O estudo, em coautoria com Claire Cardie, professor de informática e ciência da informação, tem implicações para debatedores online que buscam melhorar e para desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial que buscam expor os humanos a diferentes perspectivas, Disse Durmus.

"Para auxiliar sistemas automatizados que poderiam debater um humano, a primeira coisa a entender é quais fatores são importantes na persuasão, "Durmus disse." Se este debatedor tivesse informações sobre o passado das pessoas ou interações anteriores, talvez pudesse personalizar os tipos de argumentos que usa, para maximizar as chances de persuadi-los. "

O conjunto de dados, criado por Durmus e Cardie a partir de informações do Debate.org, inclui mais de 67, 000 debates em 23 tópicos, incluindo política, religião, ciência e saúde. Eles também coletaram quase 200, 000 comentários de eleitores sobre esses debates, bem como informações pessoais para mais de 36, 000 usuários.

Os pesquisadores analisaram traços pessoais, como gênero e opiniões políticas, bem como interações sociais no site - com que frequência os usuários votaram em outros debates e o grau de suas conexões com outros usuários, por exemplo. Para interações sociais, eles calcularam as pontuações de "hub" e "autoridade" dos debatedores, com base no número e na influência de outros usuários conectados a eles.

Eles também analisaram as características linguísticas dos debates, como o número de pronomes pessoais, o espelhamento da linguagem do concorrente, e o número e diversidade de palavras.

Para controlar as pessoas que são simplesmente melhores do que outras no debate, os pesquisadores consideraram apenas os usuários que não tiveram sucesso no início nos debates online. Eles também compararam pessoas com experiência de debate equivalente para evitar distorcer os resultados porque alguns debatedores tinham mais prática.

Eles descobriram que um modelo que incorpora interações sociais e linguagem era o melhor para prever quem venceria um debate, adivinhando corretamente em torno de 70% das vezes. Dos três recursos, uma história robusta de interação social, com altas pontuações de hub e autoridade, foi o melhor indicador do sucesso futuro do debate, Disse Durmus.

"Não é apenas participar mais - é ter interações sociais mais complexas, " ela disse.

O estudo baseia-se em pesquisas anteriores de Cardie e Durmus, que descobriu que as crenças religiosas e políticas anteriores eram mais importantes do que a linguagem usada ao tentar persuadir as pessoas a mudarem de ideia.

"Muitos pesquisadores estão analisando que tipo de linguagem é importante para persuadir as pessoas, e eles basicamente olham apenas para a linguagem, mas aqui estamos dizendo que para estudar isso você também deve considerar outros fatores, "Durmus disse." Existem fatores combinados que farão você malsucedido se não os levar em consideração. "