p Nem todo mundo teme nossos senhores supremos das máquinas. Na verdade, de acordo com pesquisadores da Penn State, quando se trata de informações privadas e acesso a dados financeiros, as pessoas tendem a confiar mais nas máquinas do que nas pessoas, o que pode levar a comportamentos online positivos e negativos. p Em um estudo, pessoas que confiavam em máquinas eram significativamente mais propensas a entregar seus números de cartão de crédito a um agente de viagens computadorizado do que a um agente de viagens humano. Um preconceito de que as máquinas são mais confiáveis ​​e seguras do que as pessoas - ou a heurística da máquina - pode estar por trás do efeito, disse S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professor de efeitos de mídia, co-diretor do Media Effects Research Laboratory e afiliado do Penn State's Institute for CyberScience (ICS).

p "Essa tendência de confiar mais no agente da máquina do que no agente humano era muito mais forte para as pessoas que acreditavam fortemente na heurística da máquina, "disse Sundar." Para pessoas que não acreditavam na heurística da máquina, não fazia diferença se o agente de viagens era uma máquina ou um humano. "

p Isso sugere que a presença de um agente de máquina na interface serviu como uma dica para desencadear a heurística ou a crença arraigada de que as máquinas são superiores, de acordo com Sundar, que trabalhou com Jinyoung Kim, ex-doutorando em comunicação de massa e atualmente pesquisador da Amazon.

p Essa fé nas máquinas pode ser desencadeada porque as pessoas acreditam que as máquinas não fofocam, ou têm designs ilegais em suas informações privadas. Contudo, Sundar disse que, embora as máquinas possam não ter segundas intenções para suas informações, as pessoas que desenvolvem e executam esses computadores podem se aproveitar dessa credulidade para extrair informações pessoais de usuários desavisados, por exemplo, por meio de golpes de phishing, que são tentativas de criminosos de obter nomes de usuário, senhas, números de cartão de crédito e outras informações privadas, apresentando-se como fontes confiáveis.

p “Este estudo deve servir como um alerta para as pessoas estarem cientes de como interagem online, "disse Sundar." As pessoas devem estar cientes de que podem ter uma crença cega na superioridade das máquinas. Eles devem observar a si próprios quando se envolvem online com interfaces robóticas. "

p Por outro lado, porque algumas pessoas confiam mais nas máquinas, os desenvolvedores podem usar as descobertas para criar sites e aplicativos mais fáceis de usar, que deixem as pessoas mais confortáveis ​​para concluir transações online, de acordo com os pesquisadores, que relatam suas descobertas hoje (7 de maio) na Conferência ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais realizada em Glasgow, REINO UNIDO.

p "Uma maneira de alavancar essa heurística, especialmente para design, é, se você deseja gerar mais confiança e está construindo um sistema automatizado, ou um algoritmo, certificar-se de identificá-lo como um sistema baseado em máquina - e não há nenhum humano no circuito - pode realmente aumentar a confiança, "Isso é especialmente verdadeiro em áreas onde o envolvimento de humanos pode levar a resultados imprevisíveis e indesejáveis", disse Sundar.

p Sundar acrescentou que as pessoas com alto grau de confiança nas máquinas precisam apenas de indicações sutis de design de que estão interagindo com a máquina.

p "Em tudo isso, uma coisa que gostaria de enfatizar é que os designers devem ser éticos, ", disse Sundar." Eles não devem tentar extrair informações de consumidores desavisados ​​de forma antiética. "

p Os pesquisadores recrutaram 160 participantes da Amazon Mechanical Turk, um site de crowdsourcing online frequentemente usado em estudos, para o estudo. Os participantes foram solicitados a usar um agente de bate-papo humano ou de máquina para encontrar e comprar uma passagem de avião online. Depois que o agente retornou as informações do voo, ele solicitou aos participantes suas informações de cartão de crédito. Os participantes então relataram suas intenções de fornecer essas informações. Os pesquisadores mediram a confiança dos participantes nas máquinas, pedindo-lhes que respondessem a uma série de cinco afirmações sobre a interação com as máquinas.

p Pesquisas futuras examinarão o papel da heurística da máquina na promoção da confiança das pessoas em relação à inteligência artificial ou sistemas de IA, particularmente chatbots, alto-falantes e robôs inteligentes.