Você confiaria em um robô para diagnosticar seu câncer? De acordo com pesquisadores da Penn State, pessoas com alta confiança no desempenho da máquina e também em suas próprias capacidades tecnológicas são mais propensas a aceitar e usar serviços e provedores de saúde digital.

“Há um uso crescente de sistemas automatizados na área médica, onde a recepção agora é frequentemente conduzida por meio de um quiosque em vez de uma recepcionista, "disse S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professor de efeitos de mídia. "Investigamos a aceitação dos usuários dessas 'recepcionistas robôs, 'junto com enfermeiras automatizadas e médicos. Além disso, testamos se a forma que essas funções assumiram - como humana, avatar ou robô - fez a diferença na aceitação do usuário. "

De acordo com Sundar, o setor de saúde pode se beneficiar do aumento da confiança em sistemas automatizados.

"Os médicos são limitados por sua largura de banda humana, pela experiência deles, conhecimento e até mesmo estado de espírito de minuto a minuto, "disse ele." Em contraste, as máquinas podem ser programadas para "pensar" em todas as condições possíveis para as quais os sintomas de um paciente podem apontar, e eles nunca se cansam. Algum nível de automação é claramente necessário. "

Os pesquisadores recrutaram participantes da força de trabalho online, Amazon Mechanical Turk, para obter uma melhor compreensão da psicologia do usuário por trás da aceitação da automação nas clínicas. Os resultados serão apresentados hoje (8 de maio) na Conferência ACM sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais em Glasgow, Escócia.

Primeiro, a equipe avaliou as crenças preconcebidas dos participantes e as atitudes em relação às máquinas - o que é chamado de "heurística da máquina".

"Uma heurística de máquina envolve estereótipos que as pessoas têm sobre máquinas, incluindo suas crenças na infalibilidade das máquinas, objetividade e eficiência, "disse Sundar.

A equipe mediu a adesão dos participantes à heurística da máquina, pedindo-lhes que indicassem seu nível de concordância com afirmações como, "Quando as máquinas, ao invés de humanos, completar uma tarefa, os resultados são mais precisos. "Os pesquisadores também fizeram aos participantes uma variedade de perguntas para avaliar seu" uso de energia, "ou nível de especialização e conforto no uso de máquinas.

Próximo, eles expuseram os participantes a várias combinações de profissionais de saúde, como recepcionista, enfermeira e médico; e tipo de agente, como humano, avatar e máquina. Eles iniciaram interações de bate-papo online com os vários tipos de avatares para testar a aceitação dos participantes desses provedores de saúde e suas intenções de usá-los no futuro.

"Descobrimos que as crenças das pessoas superiores estavam na heurística da máquina, quanto mais positiva sua atitude em relação ao agente e maior sua intenção de usar o serviço no futuro, "disse Sundar." Nós também descobrimos que o uso de energia previa a aceitação dos provedores de saúde digital. Um usuário avançado (uma pessoa com conhecimentos avançados de informática) tem mais probabilidade de aceitar um médico robô, por exemplo, do que um usuário não avançado. "

A equipe também notou um efeito de dose dupla na heurística da máquina e no uso de energia.

"Descobrimos que, se você tem alto nível de heurística de máquina e alto consumo de energia, você tem a atitude mais positiva em relação aos provedores de saúde automatizados, "disse Sundar." Esta combinação parece fazer com que as pessoas aceitem mais essas tecnologias. "

Este efeito foi semelhante em todas as condições experimentais. Em outras palavras, pessoas que tinham alta adesão à heurística da máquina e também eram usuários avançados tinham atitudes quase igualmente positivas em relação a todas as formas de provedor de saúde digital, independentemente de serem semelhantes aos humanos, um avatar ou um robô.

"Nossos resultados sugerem que a chave para a implementação da automação em instalações de saúde pode ser projetar a interface de forma que atraia usuários experientes que acreditam muito nas habilidades das máquinas, "disse Sundar." Os designers podem direcionar recursos para melhorar recursos como a funcionalidade de bate-papo, em vez de antropomorfizar robôs de saúde. Além disso, aumentar o número de usuários avançados e a crença geral de que as máquinas são confiáveis ​​pode aumentar a adoção de serviços automatizados. "