O Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA está se voltando para o popular jogo "20 Perguntas" para dar um passo importante para ajudar os robôs a manter uma conversa contínua e objetiva com os soldados. Crédito:Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA
Cientistas da informação do Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA e da Universidade de Michigan pegaram emprestado do popular jogo "20 perguntas, "para dar um passo importante para ajudar os robôs a manter uma conversa contínua e objetiva com os humanos. Eles desenvolveram uma estratégia ideal para fazer uma série de perguntas sim / não que rapidamente alcançam a melhor resposta.
No jogo, um jogador deseja estimar um valor desconhecido em uma escala móvel, fazendo uma série de perguntas cuja resposta é binária (sim ou não). Desta maneira, cientistas dizem, suas descobertas de pesquisa podem levar a novas técnicas para as máquinas fazerem perguntas a outras máquinas, ou para máquinas e humanos se questionarem.
O cientista sênior da ARL, Dr. Brian Sadler, se uniu aos pesquisadores da Universidade de Michigan Hye Won Chung, Lizhong Zheng, e o professor Alfred O. Hero para conduzir o estudo, que aparece na edição de fevereiro de 2018 da Transações IEEE na Teoria da Informação .
O trabalho faz parte de um estudo maior para desenvolver métodos de interação entre máquinas e humanos.
“É bem sabido que os sistemas de inteligência artificial, como os encontrados hoje em dia em todos os smartphones, pode responder pelo menos algumas perguntas, "Disse Sadler." Eles podem até vencer um jogo como Jeopardy, concentrando-se em apenas uma questão de cada vez. Um real, conversa proposital, especialmente em ambientes militares complicados, é diferente. Requer que o sistema de IA compreenda toda uma sequência de perguntas e respostas, e lidar com cada pergunta ou resposta levando em consideração o que foi perguntado ou respondido antes. Esses algoritmos de computador ainda não existem, e a teoria científica para a construção de tais algoritmos ainda não foi desenvolvida. "
Sadler disse que é um desafio significativo encontrar maneiras de uma máquina interrogar um humano que aproveite de forma eficiente a experiência do ser humano.
"Os humanos são particularmente bons em responder com precisão a perguntas sim / não, "disse. Explicou que é importante minimizar o número de consultas, enquanto maximiza o valor de cada um, para não desperdiçar o tempo do humano ou colocar em perigo um soldado que tem deveres a cumprir em um ambiente perigoso.
O jogo de 20 perguntas é um passatempo clássico, onde os jogadores só podem fazer perguntas cuja resposta seja sim ou não, ao tentar identificar um objeto. A sequência de perguntas é projetada para que o jogador possa descobrir rapidamente a resposta:"É maior do que uma caixa de pão, "está vivo, "e assim por diante; no entanto, no problema do Exército, é possível que a pergunta seja respondida erroneamente.
"Ao contrário do jogo real das 20 perguntas, admitimos a possibilidade de que uma pergunta possa ser respondida por engano, "disse ele." Chamamos isso de o barulhento jogo de 20 perguntas. "
Pesquisadores da ARL e da Universidade de Michigan desenvolveram um método para formular automaticamente uma sequência de perguntas para restringir o erro e fornecer uma resposta à pergunta, "Qual é o valor de x". Os pesquisadores mostraram que suas consultas atingirão o erro quadrático médio mínimo entre sua melhor estimativa e o valor verdadeiro desconhecido de x.
Seguindo em frente, como parte da pesquisa em inteligência artificial e equipe homem-máquina, A ARL aplicará métodos como o paradigma das 20 perguntas à formação de equipes soldado-robô.