Os computadores agora podem cortar fotos automaticamente para capturar a parte mais interessante de uma maneira esteticamente agradável, graças aos pesquisadores da Penn State.

"Ao cortar manualmente uma imagem, humanos identificam a parte mais interessante ou atraente da foto, mesmo que esteja fora do centro, e recortam a foto para enquadrá-la, mas as ferramentas existentes cortam as fotos no meio da imagem, sem considerar se essa seção contém uma parte visualmente significativa da foto, "disse Jia Li, professor de estatística, quem, junto com seu colega James Wang, professor de ciências da informação e tecnologia, recebeu recentemente a patente U.S. nº 10, 186, 040 para o modelo. "Resolvemos esse problema criando um modelo estatístico que identifica rapidamente o significado visual de cada parte segmentada de uma foto e recorta a foto geral de uma maneira esteticamente agradável."

De acordo com os pesquisadores, o software pode ser usado em smartphones, nas redes sociais e em navegadores de internet, onde as fotos tradicionalmente são cortadas automaticamente no meio, muitas vezes perdendo o assunto principal ou produzindo um resultado esteticamente desagradável.

A equipe modelou a quantidade de tempo que um olho humano provavelmente demorará em um segmento específico de uma imagem usando uma cadeia de Markov, que é um modelo estatístico. A atenção dada a qualquer segmento depende de seus atributos individuais, como cor, textura e brilho, bem como sua relação espacial com outros segmentos. Os pesquisadores codificaram todos esses diferentes tipos de informação dentro dos parâmetros da cadeia de Markov. O modelo estatístico então classifica os segmentos, com a maior significância atribuída ao segmento que retém o olho por mais tempo. Essa ordem ajuda o modelo a determinar o melhor local para cortar. A decisão também leva em consideração a qualidade estética da imagem recortada.

"O arranjo espacial dos segmentos em uma imagem desempenha um papel importante na determinação da significância, "disse Li." O modelo considera como os segmentos interagem espacialmente, sem assumir que o centro geométrico da imagem é necessariamente mais importante. Por exemplo, dois segmentos com a mesma aparência podem ter pontuações de significância bastante diferentes dependendo de sua colocação em relação ao resto da imagem. "

De acordo com Li e Wang, o modelo funciona rapidamente para cortar fotos e requer muito pouco poder de computação.

"Nosso código leva cerca de 50 milissegundos para processar uma imagem de 400 por 300 pixels em um computador desktop ou laptop comum, "disse Wang." Como resultado, nosso método é adequado para dispositivos com memória e capacidade de computação limitadas. "

A equipe espera comercializar seu método para mecanismos de pesquisa na Internet e empresas de telefonia móvel, entre outros.

"Cortando fotos de uma maneira mais esteticamente agradável, uma série de aplicativos relacionados a fotos podem ser melhorados, especialmente quando o tamanho da tela é pequeno, como em telefones, relógios ou tablets, "disse Wang." Além disso, o modelo pode ajudar as empresas de anúncios visuais a melhorar suas taxas de cliques. "