Em um esforço inovador, pesquisadores de sismologia conduziram uma pesquisa em escala continental para assinaturas sísmicas de atividade industrial na nuvem comercial da Amazon Web Services (AWS), em seguida, baixou rapidamente os resultados sem armazenar dados brutos ou precisar de um supercomputador local.

"Usando um fluxo de trabalho tradicional, para fazer o download, armazenar e calcular em um desktop, esse trabalho levaria mais de 40 dias para ser feito. Usando o serviço de nuvem, demorou pouco menos de 7 horas, "disse Jonathan MacCarthy da divisão de Ciências da Terra e Ambientais do Laboratório Nacional de Los Alamos." Até onde sabemos, esta é a primeira aplicação de streaming de pesquisa baseada em nuvem em sismologia. "

Embora Los Alamos tenha seu próprio bando de computadores de todos os tamanhos, este foi um esforço para pensar fora das capacidades locais substanciais. A equipe queria explorar o fluxo de trabalho de pesquisa na nuvem comercial da Amazon, MacCarthy explicou, onde um cluster de até 200 computadores sob demanda foi coordenado para solicitar cerca de 2 terabytes de dados diretamente do data center. Os dados brutos nunca foram armazenados, e apenas os resultados do cálculo específico foram devolvidos ao computador do pesquisador. "É como instruir um enxame de sismólogos temporários a fazer muitas pequenas partes de um problema de pesquisa muito maior, então desapareça, "MacCarthy disse.

Cada vez mais, serviços de computação em nuvem têm sido usados ​​para realizar diversos tipos de pesquisas científicas, MacCarthy observou, colocar o poder dos clusters computacionais nas mãos de qualquer pesquisador com um cartão de crédito, não apenas aqueles que têm acesso aos recursos tradicionais de computação de alto desempenho (HPC). E embora Los Alamos seja o lar de vários supercomputadores e até mesmo de um computador quântico, explorar novas opções para realizar a ciência sempre faz parte das capacidades de um laboratório nacional.

Nesse caso, a aplicação específica produziu o primeiro mapa de ruído industrial em grande escala nos EUA. O projeto visa a compreensão do ruído tonal harmônico sísmico da atividade industrial, desenvolvido usando um algoritmo de detecção originalmente desenvolvido por Marcillo e Carmichael. O trabalho foi feito em coordenação com o Centro de Gerenciamento de Dados (DMC) dos Institutos de Pesquisa Incorporados para Sismologia (IRIS), um repositório de dados da comunidade para sismologia.