p Quando um ladrão de perfuratrizes com uma seringa tentou roubar um Home Depot perto do Yankee Stadium, a polícia percebeu rapidamente que não era um caso isolado. Um homem também havia usado uma seringa algumas semanas antes, enquanto roubava uma furadeira em outro Home Depot, 11 quilômetros ao sul, em Manhattan. p O jogo, no entanto, não foi feito por um policial examinando arquivos. Isso foi feito por um software de computador de reconhecimento de padrões desenvolvido pelo Departamento de Polícia de Nova York.

p O software, apelidado de Patternizr, permite que analistas de crime estacionados em cada um dos 77 distritos do departamento comparem roubos, furtos e furtos a centenas de milhares de crimes registrados no banco de dados do NYPD, transformando sua busca por padrões de crime com o clique de um botão.

p É muito mais rápido do que o método antigo, que envolvia analistas examinando relatórios, quebrando a cabeça em busca de detalhes importantes sobre vários crimes e decidindo se eles se encaixam em um padrão. É mais abrangente, também, com analistas capazes de detectar padrões em toda a cidade, em vez de apenas em seu distrito.

p "Porque Patternizr captou esses detalhes-chave no algoritmo, trouxe de volta reclamações de outros distritos que eu não teria conhecido, "disse a analista criminal do Bronx Rebecca Shutt, que trabalhou no caso da Home Depot. "Isso foi incrivelmente útil. Esse poderia ter sido um padrão que não foi feito."

p O software também encontrou dois outros roubos cometidos com uma seringa pelo mesmo suspeito, que acabou sendo preso e se declarou culpado de furto e agressão.

p Evan Levine, o comissário assistente de análise de dados do NYPD, e Alex Chohlas-Wood, o ex-diretor de análise do departamento, passou dois anos desenvolvendo o software antes de lançá-lo em dezembro de 2016.

p O departamento divulgou o uso da tecnologia apenas neste mês, com Levine e Chohlas-Wood detalhando seu trabalho no INFORMS Journal on Applied Analytics em um artigo alertando outros departamentos como eles poderiam criar software semelhante. Falando sobre isso com a mídia pela primeira vez, eles disseram à Associated Press recentemente que é o primeiro departamento de polícia do país a usar uma ferramenta de reconhecimento de padrões como esta.

p "O objetivo do Patternizr é, claro, para melhorar a segurança pública, "disse Levine, um astrofísico por formação acadêmica. "Quanto mais facilmente pudermos identificar padrões nesses crimes, mais rapidamente podemos identificar e apreender os perpetradores. "

p Levine e Chohlas-Wood foram inspirados pelo trabalho de uma equipe da Universidade de Nova York que estudou uma abordagem semelhante ao reconhecimento de padrões, mas nunca produziu uma versão funcional.

p Os dois treinaram o programa em 10 anos de padrões que o departamento identificou manualmente. Em teste, ele recriou com precisão antigos padrões de crime em um terço das vezes e retornou partes dos padrões em 80% das vezes. O NYPD diz que o custo foi mínimo porque os dois desenvolvedores já estavam na equipe.

p Como analistas de crimes humanos, o software compara fatores como método de entrada, tipo de mercadoria levada e distância entre os crimes. Levin e Chohlas-Wood procuraram os oficiais uniformizados que tinham décadas de experiência na identificação de padrões usando métodos tradicionais.

p "A vantagem real da ferramenta é que minimizamos a quantidade de trabalho braçal e trabalho ocupado que os analistas ou detetives têm que fazer e realmente permitimos que eles aproveitem seu conhecimento e experiência passando por uma lista muito menor de resultados, "disse Chohlas-Wood, agora é vice-diretor do Stanford Computational Policy Lab na Stanford University.

p No passado, analistas trabalhavam apenas com crimes em sua delegacia, tornando difícil ou mesmo impossível para eles localizar padrões em outras partes da cidade.

p "Sinceramente, era ineficiente, "Levine disse." Não era uma maneira moderna de fazer essas coisas.

p Mesmo com as taxas de criminalidade caindo drasticamente, ainda havia mais de 68, 000 roubos, roubos e furtos na cidade de Nova York no ano passado. Técnicas tradicionais ainda estão sendo usadas para identificar outros padrões de crime, como estupros e homicídios.

p Para reduzir possíveis preconceitos raciais, o software Patternizr não examina a raça de suspeitos de crime quando está procurando padrões de crime.

p A União pelas Liberdades Civis de Nova York disse que não revisou Patternizr, mas pediu cautela, uma vez que a tecnologia está cada vez mais incorporada à aplicação da lei.

p "Para garantir a justiça, o NYPD deve ser transparente sobre as tecnologias que implanta e permitir que pesquisadores independentes auditem esses sistemas antes de serem testados em nova-iorquinos, "O diretor jurídico da NYCLU, Christopher Dunn, disse por e-mail. p © 2019 Associated Press. Todos os direitos reservados.