Um novo sistema de protótipo que monitora o número e o tipo de reboques que se movem em uma região pode ajudar os planejadores de transporte a identificar e priorizar projetos de infraestrutura e aumentar a eficiência operacional.

"Os planejadores de transporte precisam de melhores informações sobre as características dos caminhões e fluxos de commodities para tomar decisões difíceis na seleção e priorização de projetos, "disse Sarah Hernandez, professor assistente de engenharia civil na Faculdade de Engenharia da Universidade de Arkansas. "Embora existam tecnologias de sensores que fornecem estimativas de volumes de caminhões, esses sistemas são limitados pelas más condições do pavimento e não fornecem o nível de detalhe necessário para um planejamento eficaz. Nosso sistema não intrusivo é capaz de coletar dados mais complexos e não é afetado por condições adversas das estradas. "

Hernandez; Magdalena Asborno, aluno de doutorado e assistente de pesquisa de pós-graduação em engenharia civil; e Collin Burris, um estudante de graduação em ciência da computação e engenharia da computação, usado barato, sensores LIDAR de feixe único implantados ao longo de locais movimentados de rodovias em Arkansas para coletar informações sobre a quantidade e os tipos de reboques de trator que se movem por essas áreas. Semelhante ao radar, LIDAR usa pulsado, luz laser infravermelha para detectar objetos distantes e medir a distância até esses objetos. Os sensores foram montados em tripés próximos à rodovia e a cerca de um metro do solo, para que pudessem monitorar várias faixas de tráfego e não dependessem das condições das estradas para precisão ou confiabilidade.

Medidas com carimbo de tempo registradas pelos sensores LIDAR permitiram que os pesquisadores gerassem "assinaturas, "e combinou essas assinaturas com as formas dos veículos individuais.

O protótipo capturou cinco tipos distintos de carroceria de reboques de trator com altas taxas de precisão, e os pesquisadores estão refinando o sistema e expandindo o modelo de dados para identificar até 50 tipos exclusivos de carrocerias de reboque.

O conhecimento do tipo de corpo fornece informações sobre as mercadorias transportadas em uma região. Por exemplo, monitorar os movimentos de tremonhas, o tipo de caminhão que transporta arroz e soja - duas safras essenciais para o estado de Arkansas - poderia explicar como e quando os agricultores estão transportando essas commodities para o mercado. por sua vez, pode ajudar os planejadores de transporte a decidir os melhores métodos para aliviar os gargalos de transporte que afetam certas indústrias, como a agricultura.

Um sistema que fornece conhecimento do tipo de carroceria de caminhão também pode informar decisões sobre se ou quando expandir rodovias ou desenvolver novas rotas e como implementar políticas para promover uma mudança para ferrovia ou água, o último envolvendo a localização estratégica de um porto ou outras instalações intermodais.

"Nosso objetivo é trabalhar com tecnologia de custo muito baixo para que possamos alcançar uma implantação em larga escala, "Hernandez disse." Por exemplo, com $ 1, 000 sensor, o Departamento de Transporte de Arkansas poderia implantar 100 sensores em toda a rede, em vez de usar $ 10, 000 sensores em apenas 10 locais. Dessa forma, obtemos uma cobertura melhor e, assim, uma visão melhor dos movimentos dos caminhões. "

Um artigo sobre o protótipo foi publicado em Registro de pesquisa de transporte .