p Paul Daugherty, diretor de tecnologia e inovação da Accenture, vê três mitos em torno da inteligência artificial:os robôs estão vindo atrás de nós, as máquinas vão ocupar nossos empregos, e as abordagens atuais para os processos de negócios ainda se aplicam. p Os três mitos representam "mudanças convencionais em processos lineares, "disse ele. A realidade é mais transformadora. Um exemplo:Newark, A AeroFarms, sediada em Nova Jersey, cultiva sementes em ambientes fechados, sem solo ou luz solar. As sementes são colhidas em menos de três semanas e o processo requer 95% menos água do que os métodos convencionais de cultivo.

p AI desempenha um papel fundamental, Daugherty disse. Os cientistas da AeroFarms monitoram 130, 000 pontos de dados, analisando tudo, desde a sensibilidade à luz até a absorção de nutrientes.

p "Como obtemos a mentalidade convencional [de IA] de bater Go para reimaginar negócios?" ele disse. "É nisso que gostamos de pensar."

p Junto com H. James Wilson, que lidera a tecnologia da informação e a pesquisa de negócios da Accenture, Daugherty co-escreveu o livro "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI." A dupla falou em 9 de maio na aula de Negócios Globais de IA e Robótica de Simon Johnson e Jonathan Ruane no MIT Sloan.

p Aqui está o que será novo, pois a inteligência artificial nos ajuda a reimaginar o trabalho.

p Novo executivo, funções de gestão

p O aumento do uso de IA para as operações de negócios do dia-a-dia forçará as empresas a criar novas funções executivas e de gestão, disseram os autores.

p Em primeiro lugar, é um diretor de IA, Daugherty disse. Essa pessoa entenderá e gerenciará os dados de uma organização e garantirá que a IA seja usada com responsabilidade. A função irá mesclar os conjuntos de habilidades do diretor de informações e do gerente de recursos humanos, exigindo um líder que se sinta confortável em apresentar as pessoas a um processo que depende fortemente de tecnologia.

p Enquanto isso, novas funções de gerenciamento se concentrarão no uso de dados, embora não sejam necessariamente STEM tradicionais - ciência, tecnologia, Engenharia, e matemática - papéis, Wilson disse. Um oficial de conformidade de dados ajudará uma empresa a tomar decisões éticas sobre como os dados são usados, ele disse, enquanto um analista forense de algoritmo explicará os modelos de dados para as partes interessadas internas e externas.

p Contudo, como acontece com as tendências de tecnologia anteriores - cliente / servidor, Internet, nuvem, Móvel, cíber segurança, e assim por diante - a IA estará tão firmemente integrada ao negócio que será uma prioridade para todos os executivos. "O que aprendemos com a transformação digital é que exige patrocínio do CEO e do conselho, "Daugherty disse.

p Novas preocupações sobre responsabilidade

p Os executivos que gerenciam IA devem garantir a validade dos conjuntos de dados que os sistemas de IA usam, disseram os autores. A Algorithmic Justice League do MIT Media Lab demonstrou que conjuntos de dados tendenciosos podem levar a resultados tendenciosos, quer as empresas percebam ou não.

p "Você precisa de guardiões e administradores de dados, avaliadores de algoritmo, para se certificar de que eles não amplificam vieses que eram inerentes aos dados, "Daugherty disse.

p Além disso, os executivos devem aplicar sua própria intuição quando um sistema de IA recomenda um curso de ação. O Uber está sob investigação em Massachusetts por manter os preços de pico em vigor durante um estado de emergência em março de 2018. Um algoritmo pode dizer que é uma boa ideia, mas uma máquina não é responsável pelas decisões de negócios de uma empresa, Daugherty disse.

p "Eu digo aos executivos, será você na frente do Congresso se não prestar atenção a esses tipos de questões, " ele disse.

p Nova abordagem de trabalho

p Reimaginar o trabalho é mais do que automatizar processos que os humanos fazem atualmente, disseram os autores. Até Elon Musk admitiu recentemente que existe algo como automação em excesso. Em vez de, Daugherty disse, as empresas devem desenvolver um tipo de "inteligência colaborativa" em que os humanos ajudam as máquinas tanto quanto as máquinas ajudam os humanos.

p Cinco características definem um processo que pode ser reimaginado, Wilson disse:Flexibilidade, Rapidez, escala, tomando uma decisão, e personalização.

p Depois de perceber que mesmo uma empresa multinacional não tem recrutadores suficientes, A Unilever automatizou as duas primeiras rodadas de seu processo de entrevista, ele disse. AI pode fazer a verificação inicial e classificação de candidatos, que encurta o cronograma e também permite que a Unilever extraia candidatos de um grupo maior, piscina mais diversificada.

p "Isso libera os recrutadores para se concentrarem no que é mais importante, rodadas posteriores de entrevistas, onde a perspicácia social dos recrutadores e sentir se um candidato se encaixa é tão importante, "Wilson disse.

p Novas habilidades da linha de frente

p Os recrutadores da Unilever são apenas um conjunto de funcionários que terão funções redefinidas à medida que as empresas adotam a IA. A Accenture automatizou o processo de verificação de reivindicações de empréstimos e hipotecas, em seguida, fez a transição da equipe de operações que havia verificado as reivindicações anteriormente para uma função em que analisou as reivindicações, Daugherty disse.

p Os autores levam a sério essa questão de "requalificação no meio da carreira". Os royalties das vendas de "Human + Machine" serão doados a organizações como a Skillful, que ajuda a treinar trabalhadores para empregos na economia digital. Um dos principais focos é o desenvolvimento de habilidades sociais, como resolução e análise de problemas, que permitem que os trabalhadores façam mais do que a entrada de dados básicos.

p "Há muito trabalho humano para fazer os algoritmos funcionarem de maneira eficaz, "Wilson disse." Como podemos aprimorá-los para fazer tarefas de IA mais sofisticadas, tornando seus trabalhos mais interessantes, então não é uma forma oculta de trabalho global? "