Os comerciais do Super Bowl deste ano apresentaram robôs e assistentes inteligentes interagindo com humanos de maneiras que ultrapassam em muito as capacidades dos sistemas do mundo real de hoje. Em uma meta propaganda para um provedor de telecomunicações, robôs fazem um brainstorming com humanos para encontrar a premissa de outro comercial.

No Instituto Allen de Inteligência Artificial, um centro de pesquisa privado situado na costa norte do Lago Union, em Seattle, cientistas da computação estão trabalhando para imbuir software com habilidades humanas para reconhecer imagens e entender a linguagem que um dia poderia tornar esse tipo de colaboração possível.

Seu último esforço é um jogo baseado no jogo de adivinhação e desenho Pictionary, em si, um produto de Seattle. Iconary pode ser reproduzido em colaboração com uma coleção de algoritmos apelidados de AllenAI, capaz de decifrar símbolos e linguagem, e até mesmo implantando algo próximo ao bom senso, disse Ani Kembhavi, cientista pesquisador sênior do instituto.

O jogo está disponível online e é gratuito para jogar em iconary.allenai.org/. Os jogadores representam uma palavra ou frase usando uma seleção de ícones e símbolos, como setas, notas musicais, figuras e edifícios humanos (desenhos humanos reais, como aqueles usados ​​no Pictionary, confundiu o sistema. Jogadores humanos ainda empatam, mas os desenhos abrem um menu de símbolos, como no recurso de preenchimento automático de programas de mensagens de texto). AllenAI adivinha a frase ou palavras individuais dentro dela. O jogador humano pode trocar de papéis com AllenAI para adivinhar as frases que o sistema descreve.

Em uma demonstração, Kembhavi tentou fazer com que AllenAI adivinhasse a frase "crianças cantando em uma sala de aula". Ele selecionou ícones para dois meninos e uma menina, algumas notas musicais, uma mesa e um laptop e enviou a cena. AllenAI adivinhou "pessoas cantando em uma mesa, "" multidão cantando em uma sala, "" público cantando em um restaurante. "

"Tudo plausível, no caminho certo, "Kembhavi disse. AllenAI" entendeu que alguém está cantando em algum lugar. "

Ele desenhou novamente, adicionar um ícone de um quadro branco para tentar descrever melhor a parte da frase em sala de aula. Kembhavi disse que o vaivém entre o jogador humano e a máquina é emocionante; AllenAI usa todos os desenhos anteriores de um jogador e suas suposições anteriores para informar sua próxima suposição. Depois de outro ajuste, o sistema adivinhou corretamente.

"É colaborativo, é comunicativo, não é adversário, " ele disse.

Nos últimos anos, sistemas de software avançados - dado o rótulo mal definido de inteligência artificial (I.A.) - superaram os humanos no xadrez e no Go. Esses jogos, Contudo, têm regras rígidas e explícitas e vencedores e perdedores claramente definidos dentro de seus contextos limitados.

AlphaGo, DeepBlue e mais recente A.I. sistemas que jogam jogos de estratégia online em grande escala, como StarCraft, representam conquistas notáveis, Kembhavi disse, mas mostre os limites desses sistemas tanto quanto seu potencial. Há pouca ambiguidade e nuance do mundo real em uma determinada posição de xadrez.

"Os algoritmos que funcionam, são bastante estimulantes intelectualmente, mas eles não podem ser pegos e usados ​​em um robô ou I.A. agente para um aplicativo do mundo real, "Kembhavi disse.

Eles também são adversários, exercícios de soma zero colocando pessoas contra máquinas, evocando representações fictícias de robôs assassinos e I.A. sistemas que subjugam a humanidade.

Em contraste, um jogador trabalha com o Iconary A.I. sistema para realizar uma tarefa. Esse é um atributo do sistema que os pesquisadores estão ansiosos para construir à medida que mais pessoas jogam, fornecendo feedback e dados para melhorá-lo. O objetivo deles é uma "experiência colaborativa tão natural e atraente que você não saberia que não havia um humano do outro lado, "escreve Kembhavi, a colaboradora Carissa Schoenick e o chefe do Instituto Allen, Oren Etzioni, em uma postagem no blog.

Pictionary, o jogo no qual o Iconary é baseado, foi criado em Seattle em 1985 por Robert Angel, que estava servindo mesas no momento. Dezenas de milhões de cópias foram vendidas e o jogo ainda está no mercado hoje, agora propriedade da Mattel.

Os aspectos visuais e linguísticos do Pictionary tornam-no "uma caixa de areia atraente para nossos experimentos, "Kembhavi disse. Um bom jogador de Pictionary, ele disse, tem muitos dos atributos - comunicação, bom senso e capacidade de concluir tarefas - o que você gostaria de ter em um assistente digital ou robô.

AllenAI combina habilidades linguísticas e visuais no contexto do jogo, com uma dose do que Kembhavi chama de "raciocínio de bom senso". Esse é um conceito muito humano, aproximado neste sistema por associações de palavras. Por exemplo, a palavra "jantar" é uma refeição associada à noite, que está associada à lua. Portanto, AllenAI pode adivinhar "jantar" para a representação de uma refeição e uma lua.

O sistema emprega compreensão de linguagem natural para associar palavras na fala humana com seus vários significados e conotações. Esses sistemas "aprendem" significados de palavras processando grandes corpos de texto - muitas vezes anotados por humanos com o propósito de treinar algoritmos - e analisando atributos como estrutura de frases e padrões de palavras.

Kembhavi vê o AllenAI como um passo no caminho em direção a uma inteligência artificial mais geral - que é uma das metas que Paul Allen estabeleceu para o instituto quando o lançou em 2013. Agora, ele emprega mais de 100 pessoas.

"Estamos tentando criar um sistema que possa aprender como usar o conhecimento de bom senso de maneira eficaz, " ele disse.

O nome AllenAI é uma homenagem a Paul Allen, selecionado após sua morte no ano passado. "Fomos todos obviamente muito afetados pela notícia, "Kembhavi disse, acrescentando que ele acredita que Allen teria ficado "muito animado com este progresso."

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