Esportes em todas as suas formas, da Liga Principal de Beisebol ao Fantasy Football é impulsionado e produz uma grande quantidade de dados, e técnicas avançadas de mineração de dados e aprendizado de máquina estão tendo um grande impacto na análise de dados esportivos. Uma coleção fascinante de artigos de pesquisa e perspectiva sobre o design, desenvolvimento, e avaliação de métodos e seu uso em análises esportivas, tanto no lado dos negócios quanto na estratégia de jogo é publicado em uma edição especial da Big Data .

Intitulado "Big Data in Sports Analytics, “a edição especial foi conduzida pelo co-Editores Convidados Renato Assunção, Ph.D., Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil), e Konstantinos Pelechrinis, Ph.D., Universidade de Pittsburgh (PA).

Apresentado na edição especial está o artigo "Efeitos das propriedades de estimulação no desempenho em corridas de longa distância, "co-autoria de Arie-Willem de Leeuw, Laurentius Meerhoff, e Arno Knobbe, Leiden University (Holanda). Os pesquisadores usaram dados disponíveis publicamente em mais de 120, 000 corredores participando de corridas oficiais, concentrando-se em sua estratégia de ritmo ou na velocidade com que correm em vários estágios da corrida e como isso pode afetar seu desempenho geral. Os autores descrevem seu método de mineração de dados, que produz padrões simples que podem beneficiar corredores profissionais e amadores.

Andrew Urbaczewski e Ryan Elmore, Universidade de Denver (Colorado), contribuiu com um artigo intitulado "Big Data, Mercados Eficientes, e o fim dos esportes fantásticos diários como os conhecemos ?. "Os pesquisadores propõem que a disponibilidade de big data, o poder do computador de hoje, e a hipótese de mercado eficiente mudará dramaticamente o fenômeno relativamente novo dos esportes de fantasia diários. Eles discutem os efeitos da aplicação de tecnologias semelhantes a outros mercados como uma comparação para entender o que pode estar por vir para os esportes de fantasia diários.

"Big data e inteligência artificial estão mudando o mundo dos esportes. Equipes profissionais e outras partes interessadas estão cada vez mais contratando especialistas em aprendizado de máquina para ajudar a otimizar não apenas o marketing, venda de ingressos, e envolvimento dos fãs, mas também seleção de rascunho, avaliação do jogador, e tomada de decisão no dia do jogo, "diz o editor-chefe de Big Data, Zoran Obradovic, Ph.D., Carnell Professor of Data Analytics, Temple University, Filadélfia, PA. "Soluções de última geração para uma série de desafios importantes na área emergente de análises esportivas são discutidas nesta edição especial que será apreciada por big data e entusiastas de esportes."