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  • As ligações automáticas são imparáveis ​​- 3 perguntas respondidas sobre por que seu telefone não para de tocar

    O identificador de chamadas nem sempre dirá que é um robô que está discando. Crédito:LightField Studios / Shutterstock.com

    Quando seu telefone toca, há cerca de 50 por cento de chance de ser uma chamada automática de spam. Isso não é probabilidade - é o que diz a agência governamental dos EUA que regulamenta as telecomunicações. Os usuários de telefones celulares dos EUA receberam 48 bilhões de chamadas automáticas somente em 2018 - mais de 100 chamadas por linha.

    Raymond Huahong Tu, um cientista da computação da Universidade de Maryland que pesquisou as tecnologias e práticas da chamada robótica, explica mais sobre essas partes irritantes da vida cotidiana - e por que são tão difíceis de evitar.

    1. Por que todo mundo recebe tantas ligações automáticas?

    Os sistemas avançados de discagem automática tornam mais fácil e barato para pequenas operações gerar um grande número de chamadas. Os programas de computador que chamam por robô podem discar vários números de telefone ao mesmo tempo, e reproduzir uma mensagem de voz pré-gravada ou gerada por computador para qualquer pessoa que atender. Uma pessoa executando uma operação robocall só precisa configurar o sistema e deixá-lo funcionar. O programa ligará para telefones celulares, telefones fixos de casas, empresas e praticamente qualquer outro número - seja aleatoriamente, ou de enormes bancos de dados compilados de pesquisas automatizadas na web, vazou bancos de dados de informações pessoais e dados de marketing.

    Não importa se você se inscreveu no Do Not Call Registry federal, embora as empresas que ligam para os números da lista devam estar sujeitas a pesadas multas. Os robocallers ignoram a lista, e evitam penalidades porque podem mascarar a verdadeira origem de suas ligações. Os programas de discagem automática codificam as informações de identificação do chamador que fazem com que a chamada automática pareça ser de um número local, a Administração da Segurança Social ou mesmo a sede do seu empregador. Isso significa que é mais difícil ignorar as ligações - e muito mais difícil identificar quem está realmente ligando.

    As ligações continuam chegando porque os robocallers ganham dinheiro. Em parte, isso ocorre porque seus custos são baixos. A maioria das chamadas são feitas e conectadas via internet, para que as empresas robocall possam fazer dezenas de milhares, ou mesmo milhões, de chamadas muito mais barato. Muitas das ligações automáticas ilegais direcionadas aos EUA provavelmente vêm do exterior - que costumava ser extremamente caro, mas agora é muito mais barato.

    Cada chamada custa uma fração de centavo - e um golpe de chamada robótica bem-sucedido pode render milhões de dólares. Isso mais do que compensa todas as ligações que as pessoas ignoraram ou desligaram, e fornece dinheiro para a próxima rodada. Lançar uma enorme rede a baixo custo permite que esses golpistas encontrem algumas vítimas ingênuas que podem financiar toda a operação.

    Não ajuda mais:o National Do Not Call Registry. Crédito:A captura de tela da conversa do site da FTC., CC BY-ND

    2. Por que é tão fácil falsificar as informações de identificação de chamadas?

    O sistema de identificação de chamadas atual depende do telefone - ou sistema de computador - fazer a chamada para contar a verdade sobre seu próprio número de telefone. Este é um artefato do início de 1990, quando os serviços de identificação de chamadas começaram. Naquela hora, a rede telefônica nos EUA, como na maioria dos países ao redor do mundo, era um sistema fechado servido apenas por um pequeno número de companhias telefônicas confiáveis, como AT&T e MCI.

    Hoje, claro, o sistema telefônico está aberto para todo o mundo, com milhares de empresas oferecendo serviço telefônico pela Internet. Os padrões internacionais de telecomunicações, no entanto, não acompanhou e ainda não oferece uma maneira de policiar um sistema no qual a confiança mútua não é suficiente para proteger contra o abuso do identificador de chamadas.

    Minha própria pesquisa trabalhou para desenvolver um método padrão de autenticação das informações de identificação de chamadas. Esse sistema permitiria que os destinatários das chamadas tivessem mais certeza de que os golpistas não estavam disfarçando seus números de telefone.

    Enquanto isso, a Comissão Federal de Comunicações dos EUA tem pedido às companhias telefônicas dos EUA que filtrem as ligações e policiem seus próprios sistemas para impedir a entrada de chamadas automáticas. Não funcionou, principalmente porque é muito caro e tecnicamente difícil para as companhias telefônicas fazerem isso. É difícil detectar informações falsas de identificação de chamadas, e bloquear indevidamente uma chamada legítima pode causar-lhes problemas legais.

    3. O que posso fazer para parar de receber chamadas automáticas?

    A melhor abordagem é proteger seu número de telefone da mesma forma que você protege seus números de Seguro Social e de cartão de crédito. Não dê seu número de telefone para estranhos, empresas ou sites, a menos que seja absolutamente necessário.

    Claro, seu número de telefone já pode ser amplamente conhecido e disponível, tanto de listas telefônicas quanto de sites, ou apenas porque você o tem há muitos anos. Nesse caso, você provavelmente não consegue parar de receber chamadas automáticas. Meu conselho para lidar com eles é ficar vigilante. Não presuma que as informações de identificação de chamadas que aparecem para uma chamada recebida são precisas.

    Você poderia, por exemplo, não atenda a chamada e veja se a pessoa deixa um correio de voz. Ou você pode ignorar a chamada e discar o número que veio de você mesmo - conectando-o à pessoa ou organização real de onde a chamada fingiu vir. Por último, se você atender o telefone, não presuma que o chamador está dizendo a verdade. Faça perguntas para ajudá-lo a determinar se eles são legítimos - ou não. E desligue se tiver alguma dúvida.

    Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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