Cientistas da Queen Mary University of London desenvolveram um aplicativo para entender por que alguns ritmos são mais difíceis de executar do que outros.

Eles coletaram e analisaram um enorme conjunto de dados de mais de 100, 000 pessoas e descobriram que mudar o ritmo é mais difícil do que tocar um ritmo individual complexo.

O aplicativo desafia os usuários a tocar Clapping Music - uma peça musical inovadora escrita pelo compositor clássico contemporâneo Steve Reich que é tocada inteiramente por palmas.

Na peça original, duas pessoas batem palmas com o mesmo padrão rítmico curto, enquanto uma muda o padrão gradualmente até que os padrões se alinhem novamente.

No aplicativo, desenvolvido com a London Sinfonietta e Touchpress, o dispositivo assume a parte do artista que joga o padrão estático e o usuário faz a parte do artista que faz as transições do padrão.

Em vez de bater palmas, os jogadores tocam em uma área de desempenho na parte inferior da tela.

Usuários de mais de 100 países baixaram o aplicativo em mais de 250, 000 vezes desde o lançamento em julho de 2015. A pesquisa se concentrou nos primeiros 12 meses, incluindo 109, 303 jogadores e um total de 46 milhões de linhas de dados de jogo.

Os resultados, publicado no jornal PLOS ONE , fornecem uma nova compreensão dos fatores musicais que determinam o quão fácil ou difícil é tocar um ritmo.

Tradicionalmente, isso tem sido estudado em laboratório com um pequeno número de participantes reproduzindo ritmos artificiais simples. Esses resultados estendem o escopo para a execução de uma peça musical real e uma demografia muito mais ampla.

Eles mostram que a precisão da execução variava não com a complexidade dos ritmos individuais na peça, mas com a complexidade da transição entre os ritmos, o que não é algo que tenha sido investigado na psicologia musical tradicional baseada em laboratório.

Autor principal, Dr. Sam Duffy, da Escola de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação de Queen Mary, disse:"É muito raro na psicologia da música estudar o desempenho de ritmos que mudam, especialmente quando tocado em conjunto com outro jogador, e, no entanto, são muito comuns na música real. "

Ela acrescentou:"Apesar da aparente simplicidade da Clapping Music, é uma peça desafiadora de executar e o aplicativo gerou um conjunto de dados muito grande e complexo para analisar. "

Em pesquisas anteriores, modelos teóricos têm se mostrado úteis na previsão do desempenho da reprodução do ritmo individual para ritmos artificiais em laboratório. Contudo, uma descoberta surpreendente desta pesquisa é que nenhuma dessas medidas previu a precisão com que os músicos executaram os 12 ritmos diferentes que compõem o Clapping Music.

Isso pode significar que essas medidas se aplicam apenas aos ritmos artificiais simples usados ​​em estudos de laboratório, mas uma interpretação mais provável é que eles se aplicam à música real, mas têm um pequeno efeito quando comparados à influência muito maior da dificuldade de transição entre os ritmos. Isso tem implicações para os compositores e também para a maneira como o ritmo é ensinado.

No aplicativo, havia três níveis de dificuldade - fácil, médio e difícil:19 por cento dos jogadores (21, 603 jogadores) completaram uma performance inteira da peça sem cometer um erro em algum nível e 5 por cento (5, 685 jogadores) completaram o jogo no nível mais difícil. Para jogos concluídos, a precisão média foi de 91 por cento no nível difícil, 84 por cento no nível médio e 78 por cento no nível fácil.

Os pesquisadores esperam que as descobertas possam levar a abordagens semelhantes baseadas em jogos em grande escala para investigar outros aspectos da psicologia musical além do ritmo e até mesmo da psicologia de outras áreas artísticas, como música e dança.

"Mostramos que os dados coletados de um aplicativo baseado em jogo podem fornecer evidências empíricas detalhadas de como a complexidade do padrão influencia o desempenho rítmico do conjunto, "disse o Dr. Marcus Pearce, o autor sênior do projeto, também da Escola de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação da Queen Mary.