Certo, estamos acostumados a sabores artificiais que influenciam o sabor de nossa comida, mas a inteligência artificial está sendo incorporada agora?

O uso de inteligência artificial pode fornecer os ingredientes-chave que tornam a próxima refeição mais saborosa.

Esse é o resultado esperançoso, qualquer forma, de uma colaboração de pesquisa revelada na segunda-feira entre a McCormick &Company e a IBM. A IBM Research prepara as soluções de IA para McCormick, há muito um gigante no negócio de aromas.

"Pode haver este ingrediente perfeito que você simplesmente não conhece, "disse Richard Goodwin, Principal cientista de pesquisa da IBM.

Encontrar a receita certa para fórmulas saborosas normalmente significa adicionar, subtraindo e alterando ingredientes, com até 150 iterações em alguns casos antes que um produto seja considerado comercialmente pronto, diz o diretor de ciências de McCormick, Hamed Faridi.

"Você aprende coisas sobre o que as pessoas na Índia fazem em comparação com as pessoas na América do Norte ou na Europa, "Goodwin diz." E então você pode tentar fazer a polinização cruzada de boas ideias entre os diferentes laboratórios, ao passo que, normalmente, eles não se comunicariam necessariamente diariamente. "

O sistema de IA pode ajudar a agilizar o processo.

Como empresa, McCormick tem 20 laboratórios de alimentos em 14 países, e mais de 40 anos coletou milhões de pontos de dados de ciência sensorial proprietários relacionados às preferências e paletas de sabor do consumidor.

"Minha visão dos sonhos era criar um laboratório global em que pudéssemos aproveitar a sabedoria coletiva e a visão de todos para beneficiar a todos, "diz Faridi.

Goodwin disse que o aprendizado de máquina pode ajudar os desenvolvedores a determinar quais ingredientes se complementam para que as pessoas gostem deles, e também em que circunstâncias substitutos funcionais podem fazer sentido.

"Minha esposa está sempre tentando encontrar maneiras de não adicionar ovos aos muffins, e ela usa molho de maçã e outras coisas, "Goodwin diz." Em escala industrial, coisas semelhantes acontecem quando você procura como pode usar vários produtos, onde talvez tradicionalmente você usasse outros produtos. "

Embora as duas empresas tenham se unido no projeto por cerca de quatro anos, só será no final desta primavera quando os consumidores poderão provar os resultados iniciais da parceria, por meio de um conjunto de sabores de uma mistura de receita de frigideira que inclui frango toscano, Bourbon Lombo de Porco e Salsicha New Orleans.

Esses esforços exigem um pouco de equilíbrio, à medida que as empresas tentam criar algo que seja novo, mas também apropriado. "Precisamos saber se estamos criando um molho barbecue ou uma marinada ou um condimento para uma batata frita ou prato de arroz ... então o sistema tem que aprender quais combinações de coisas seriam apropriadas para criar um molho barbecue em vez de outra coisa , "Goodwin diz.

“A indústria de alimentos em geral ... sempre quer produtos que fiquem mais tempo no mercado, “Faridi diz.“ Desenvolver um produto icônico para se tornar o próximo cream cheese da Filadélfia ou biscoito Oreo é um dos maiores desafios da indústria. Acreditamos que devido aos dados e ao aprendizado do sistema, isso permitirá que nós e nossos clientes analisemos uma variedade de ingredientes que não usaríamos regularmente e apresentemos um produto que terá maior pegajosidade no mercado. "

Mesmo os sistemas de IA mais inteligentes não podem fazer o que as pessoas podem, notavelmente gosto. Essa tarefa ainda é deixada para os testadores de sabor humanos, deixando o consumidor como o juiz final.

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