Nosso nível de alerta aumenta e diminui ao longo de um dia de trabalho, às vezes, fazendo com que nossa energia diminua e nossas mentes divaguem exatamente quando precisamos realizar tarefas importantes.

Para ajudar a entender esses padrões e melhorar a produtividade, Os pesquisadores da Cornell desenvolveram uma ferramenta que rastreia o estado de alerta medindo o tamanho da pupila, capturado por meio de uma série de fotos tiradas sempre que os usuários desbloqueiam seus smartphones.

"Como nosso estado de alerta flutua, se pudermos encontrar um padrão, será muito útil gerenciar e programar nosso dia, "disse Vincent W.S. Tseng, um estudante de doutorado em ciência da informação e autor principal de "AlertnessScanner:What Do Your Pupils Tell About Your Alertness, "apresentado em setembro na 20ª Conferência Internacional sobre Interação Homem-Computador com Dispositivos e Serviços Móveis.

Os métodos tradicionais de análise do estado de alerta tendem a ser complicados, frequentemente incluindo dispositivos que devem ser usados. Pesquisadores do Laboratório de Computação People-Aware de Cornell, dirigido por Tanzeem Choudhury, professor associado de ciência da informação e autor sênior do estudo, queria criar uma maneira de medir o estado de alerta de forma discreta e contínua.

"Como as pessoas usam seus telefones com muita frequência durante o dia, pensávamos que poderíamos usar telefones como um instrumento para entender e medir seu estado de alerta, "Disse Tseng." E como os olhos das pessoas são afetados por seu estado de alerta, pensávamos que, quando as pessoas olhavam para seus telefones, poderíamos usar um momento para medir seu estado de alerta naquele ponto. "

Quando as pessoas estão alertas, o sistema nervoso simpático faz com que as pupilas se dilatem para facilitar a assimilação das informações. Quando eles estão sonolentos, o sistema nervoso parassimpático faz com que as pupilas se contraiam.

O papel, em co-autoria com Saeed Abdullah, professor assistente na Faculdade de Ciências da Informação e Tecnologia da Universidade Estadual da Pensilvânia, e o doutorando em ciência da informação de Cornell, Jean Costa, incluiu dois estudos realizados ao longo de dois anos. O primeiro estudo analisou os resultados de 15 usuários, que foram solicitados a tirar fotos de si mesmos a cada três horas. Seus smartphones precisaram ter seus filtros infravermelhos removidos para tornar mais fácil detectar os contornos da pupila e da íris, particularmente para pessoas com olhos escuros. Os participantes também foram convidados a preencher um diário do sono, relatando quantas horas eles dormiram a cada noite, e fazer um Teste de Vigilância Psicomotora (PVT) por telefone - um teste de cinco minutos para avaliar seu tempo de reação - seis vezes ao dia.

As fotos deram aos pesquisadores uma visão dos olhos dos participantes, que eles usaram para medir o tamanho da pupila, fazendo concessões para posição e iluminação, para prever o tempo de reação de uma pessoa. Isso foi então comparado com os resultados do PVT.

Os pesquisadores descobriram que o escaneamento da pupila previa de forma confiável o estado de alerta. Mas, como pedir às pessoas que removessem os filtros infravermelhos de seus telefones era impraticável, e levá-los a tirar fotos de si mesmos ao longo do dia era muito intrusivo, eles realizaram um segundo estudo um ano depois, quando a qualidade da câmera do smartphone havia melhorado o suficiente para que eles não precisassem mais remover os filtros.

Nesse segundo estudo, oito participantes receberam smartphones com câmeras frontais de alta resolução que tiravam 30 fotos em um segundo sempre que os telefones eram desbloqueados. Os usuários também preencheram o diário de sono e fizeram os PVTs.

Embora os dois estudos fossem difíceis de comparar por causa de seus métodos diferentes, ambos mostraram que o escaneamento da pupila era um meio confiável de prever o estado de alerta. O segundo estudo, que tirou as fotos passivamente em uma explosão, foi considerado mais prático porque exigiu menos trabalho do usuário, Tseng disse.

Tseng disse que o AlertnessScanner pode ser particularmente útil na área de saúde, já que os profissionais médicos costumam trabalhar longas horas, realizando trabalhos complexos e importantes. Por exemplo, os médicos costumam olhar para os dispositivos durante a cirurgia, e uma câmera frontal nos dispositivos pode rastrear seu estado de alerta durante os procedimentos.

Mas compreender os padrões de alerta pode ser útil para pessoas em muitos tipos de locais de trabalho, Tseng disse.

"Se você quiser que algo muito importante seja feito, então provavelmente você deve executar esta tarefa enquanto está no pico de seu estado de alerta; quando você está em um vale de seu estado de alerta, você pode fazer algo como trabalho mecânico, "Ele disse." Você também saberá a melhor hora para fazer uma pausa, a fim de permitir que seu estado de alerta ou energia volte a subir. "