Operadores experientes afirmam que podem dizer se sua máquina está funcionando corretamente apenas ouvindo os sons que ela faz. Pesquisadores financiados pela UE se saíram melhor ao desenvolver tecnologia baseada no sistema auditivo humano que pode, através da análise de som, 'ouvir' se o maquinário industrial está para manutenção.

Eliminar o risco de tempo de inatividade e reduzir os custos de manutenção são muito importantes para a indústria, pois esses fatores afetam a produtividade e a qualidade, ao mesmo tempo que diminuem os lucros. Indústria, Portanto, tem grandes incentivos para encontrar uma solução que seja fácil de implementar e simples de usar.

Usando análise de som, o projeto Horizon2020 neuronSW, financiado pela UE, desenvolveu uma abordagem inovadora e inovadora para prever mau funcionamento mecânico em máquinas industriais. Os pesquisadores combinaram algoritmos avançados, aprendizado de máquina e análise de Big Data para imitar o córtex auditivo humano e permitir a detecção e previsão precoces de falhas mecânicas. "A tecnologia aproveita o aprendizado de máquina, a nuvem e a Internet das Coisas (IoT) para fornecer um serviço de detecção que emula a intuição humana sobre o som, "diz Jiří Čermák, gerente técnico da parceira de projeto SME NeuronSW Ltd.

Orelha para problemas

Via tecnologia de som Neuron (neuronSW), os fabricantes podem conduzir diagnósticos de áudio inteligentes e monitorar itens importantes do maquinário pelos sons que eles produzem. “A plataforma integrada de hardware e software reúne automaticamente o som das máquinas em tempo real e avalia continuamente a saúde do equipamento. Funciona de forma semelhante a operadores experientes que usam seus ouvidos para diagnosticar máquinas quebradas, "explica Čermák.

O sistema funciona tanto offline quanto online e pode ser integrado ao software existente ou plataformas IoT de terceiros. "Isso transforma efetivamente os dados em conhecimento e ações, "afirma Čermák." Os sensores de som e vibração (microfones) podem ser instalados de forma rápida e barata em todos os tipos de máquinas, permitindo que ativos sem interface digital ou operados por sistemas legados sejam digitalizados sem atualizações caras. "

Empolgante, quase não há limites para a aplicação da tecnologia de diagnóstico de áudio, que pode ser usado para qualquer coisa que tenha uma parte móvel e produza som. "Contudo, faz mais sentido focar primeiro nas peças críticas da maquinaria, ativos caros, controle de qualidade, e em ativos em áreas remotas de difícil acesso, "Čermák ressalta. Ele continua:" Diferentes indústrias cooperaram com a NeuronSW para criar soluções para máquinas pesadas, incluindo motores de cogeração, bombas de combustível automotivas, turbinas eólicas, escadas rolantes, Sistemas AC, Montagem do PC, controle de qualidade de motores elétricos, e manutenção preditiva de máquinas de embalagem. "

Um futuro brilhante

De acordo com Michal Bambušek, Gerente de Vendas da NeuronSW Ltd, o projeto também focou nos planos de vendas e marketing. "Treinamos a equipe de vendas e identificamos os principais mercados e estratégias de mercado para a tecnologia neuronSW e conduzimos estudos de caso para desenvolvê-la e adaptá-la a diferentes campos, "ele diz." Fizemos alguns novos contatos comerciais importantes que nos ajudaram a descobrir algumas novas áreas e usos para nossa tecnologia, o que ajudou a melhorá-lo e nos permitiu progredir. "

Tanto as máquinas quanto as pessoas se beneficiarão com a tecnologia desenvolvida por meio da iniciativa. "Não há dúvida de que a manutenção de ativos é uma das principais áreas de exploração em muitas indústrias em todo o mundo, "acrescenta Čermák." Acreditamos que no futuro a manutenção preditiva de som se tornará um recurso padrão da maioria das máquinas com peças móveis, ajudando fabricantes e operadores. Quanto a pesquisas futuras, estamos fazendo tudo o que podemos para aprender com os estudos de caso e atualizar nossa tecnologia e pesquisa, "conclui.