A inteligência artificial está transformando a entrega tradicional de serviços jurídicos.

Em termos gerais, o conjunto de ferramentas amplamente chamado de "análise jurídica" promete fazer duas coisas:aumentar a eficiência de tarefas que antes exigiam tempo e esforço humano substanciais, e extrair grandes quantidades de dados para descobrir novos insights que antes eram inacessíveis.

Como juristas, estamos entusiasmados com a promessa de aplicar essas ferramentas a questões de pesquisa jurídica. No estado da Geórgia, estamos formando equipes de pesquisa interdisciplinares com advogados e cientistas de dados trabalhando lado a lado. Os alunos também estão envolvidos, para que possamos educar a próxima geração de advogados para alavancar essas ferramentas em suas próprias práticas.

Transformando tarefas jurídicas

Suponha que uma empresa queira prever quais reclamações de funcionários levam a ações judiciais. Historicamente, a empresa pode designar uma equipe de analistas e advogados para vasculhar os registros de reclamações, arquivos pessoais e documentos judiciais, procurando algum padrão que possa sinalizar risco de litígio. Esse processo meticuloso pode levar meses e exigir um exército de pessoas para processar milhares de páginas de texto.

Tratar essa tarefa como um problema de ciência de dados melhora drasticamente a velocidade e a eficiência. Um algoritmo pode extrair o texto-chave em massa e montá-lo para análise. O tempo e a atenção humanos seriam então treinados apenas nas informações relevantes. O processo de busca intensivo de mão de obra seria eliminado.

A nova geração de ferramentas analíticas pode fazer mais do que simplesmente reduzir as horas de trabalho. Técnicas como o aprendizado de máquina - um tipo de inteligência artificial em que os computadores podem aprender recursivamente a partir de um conjunto de exemplos sem serem explicitamente programados para isso - podem permitir a descoberta de novos padrões que estão além do alcance da análise manual. Por exemplo, no cenário acima, um algoritmo pode ser capaz de prever se qualquer reclamação de um funcionário resultará em um processo judicial.

Em nosso laboratório, estamos testando a aplicação de ferramentas analíticas a uma ampla gama de questões jurídicas. Analisamos todos os processos trabalhistas no Tribunal Distrital dos EUA para o norte da Geórgia para entender quais casos ganham e perdem e para identificar características do caso, como juízes, advogados e propostas que possam influenciar o resultado final de um caso.

Por exemplo, nós achamos isso, quando uma moção foi encaminhada pelo juiz do tribunal distrital presidente a um juiz magistrado para um relatório preliminar e recomendação, a recomendação do juiz magistrado foi o indicador mais forte da decisão final do juiz. Isso levanta questões interessantes, que estamos pesquisando mais, sobre as funções dos tomadores de decisão na resolução de disputas legais.

Aproveitando Big Data

A análise jurídica conquistou a imaginação de advogados e pesquisadores. Em um concurso recente no Reino Unido, 100 advogados das principais firmas de Londres foram confrontados com uma ferramenta de inteligência artificial para prever o resultado de centenas de disputas financeiras simples. O robô venceu por uma ampla margem, prevendo 86,6 por cento dos casos corretamente, enquanto os humanos previram corretamente apenas 66,3 por cento. A ferramenta estava "aprendendo" algo sobre as disputas que os humanos estavam perdendo, vencendo advogados em seu próprio jogo de previsão.

Claro, nem todos os problemas jurídicos se reduzem nitidamente a um conjunto de variáveis, e o comportamento humano nem sempre segue padrões detectáveis. As ferramentas preditivas funcionam menos bem quando o conjunto de dados relevante é pequeno, ou quando o texto que está sujeito a análise é tão variado e idiossincrático que os padrões são difíceis de detectar.

O progresso também pode trazer perigo. Os dados históricos sobre eventos passados ​​geralmente contêm preconceitos e imprecisões, o que significa que mesmo o código de computador mais sofisticado, quando alimentado com lixo, pode produzir apenas lixo em troca. Algoritmos de ajuste de fiança, por exemplo, têm sido criticados por perpetuar o preconceito racial na justiça criminal.

Se os advogados delegam muitas de nossas decisões a algoritmos, então estamos destinados a repetir nossos padrões e erros históricos. Por exemplo, algoritmos de previsão de litígios treinados em casos de juízes aposentados ou jurisprudência desatualizada podem ignorar novos desenvolvimentos e recomendar um curso de ação desnecessariamente conservador.

No fim, um advogado robô é um substituto pobre para um advogado humano. O julgamento humano continuará sendo um ingrediente crucial na prática jurídica. O que mudará é quando for usado para aumentar a inteligência obtida de outros sistemas.

O que os novos advogados precisam saber

Se a prática da lei mudar, então isso significa que partes da educação jurídica devem mudar, também.

Alguns futuros advogados se formarão como programadores de computador, capaz de escrever o código que fundamenta as ferramentas de análise jurídica. Outros se tornarão consumidores conhecedores dos resultados produzidos por essas ferramentas, capaz de avaliar criticamente o resultado. Nossa instituição está desenvolvendo um diploma duplo em análise e direito, bem como concentrações dentro do J.D. e LL.M. programas.

Acreditamos que todas as faculdades de direito devem lutar para saber como educar os alunos de hoje para uma prática futura. Por mais transformador que seja, no fim, a análise jurídica é uma ferramenta. Os advogados de amanhã devem estar preparados para explorar suas vantagens, ao mesmo tempo, entender onde essas vantagens terminam e onde começa o julgamento humano.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.