A equipe do Dr. Zhang propôs um modelo matemático para analisar a transmissão de doenças, mudança de comportamento e difusão de informações. Crédito: Revisão Física E
Uma equipe de pesquisa liderada pela City University of Hong Kong (CityU) construiu um modelo matemático para explorar e analisar a relação entre a transmissão de doenças, a consciência das pessoas sobre a doença e seus comportamentos resultantes, bem como informações divulgadas pelos meios de comunicação e formadores de opinião. A pesquisa pode lançar alguns insights sobre a resposta ao COVID-19 e outras doenças infecciosas semelhantes.
A equipe de pesquisa é liderada pelo Dr. Zhang Qingpeng, professor associado da School of Data Science (SDSC) da CityU. Suas descobertas foram publicadas na revista científica Revisão Física E , intitulado "Efeito da percepção de risco heterogêneo na difusão de informações, mudança de comportamento, e transmissão de doenças. "
Fatores que motivam a população a lutar contra as doenças
Indivíduos que tomam medidas adequadas para lutar contra a doença podem impedir sua propagação. Mas antes que o público possa desenvolver a consciência de autoproteção, eles têm que saber sobre a doença com compreensão correta. Contudo, com base no conhecimento da ocorrência de uma epidemia, as percepções subjetivas das pessoas sobre a gravidade da epidemia são afetadas por fatores, incluindo experiências anteriores, informações divulgadas pela mídia e formadores de opinião, portanto, resultando em diferentes comportamentos preventivos.
Dr. Zhang disse, "Por exemplo, em Hong Kong, as pessoas estavam profundamente preocupadas com COVID-19 na fase inicial de seu surto, pois eles tiveram SARS (síndrome respiratória aguda grave) em 2003. Muitos cidadãos começaram a usar máscaras conscientemente para se proteger, mesmo antes de um único caso ser confirmado em Hong Kong. "Ele acreditava nisso porque muitos cidadãos desenvolveram consciência de autoproteção e tomaram medidas como usar máscaras e esfregar as mãos à base de álcool, Hong Kong conteve com sucesso a primeira onda de COVID-19 durante o Ano Novo Chinês de 2020.
"Pelo contrário, pessoas na Europa e nos Estados Unidos não levaram isso a sério no início do surto de COVID-19. Eles não usavam máscaras, e mesmo o governo não estocou recursos suficientes para combater a doença, "disse o Dr. Zhang. Ele ressaltou que, ainda mais tarde, quando a situação piorou nos Estados Unidos, muitas pessoas ainda não implementaram medidas de proteção e muitas vezes se opuseram às medidas de controle da epidemia.
A equipe categorizou ainda mais cada camada em grupos diferentes. Fig A são os grupos na camada de transmissão de doenças, Fig B são os grupos na camada de mudança de comportamento, e a Fig C são os grupos na camada de difusão de informações. Crédito: Revisão Física E
Um fator chave:percepção e julgamento da gravidade da epidemia
Alguns estudos anteriores usaram modelos matemáticos para investigar como a consciência das pessoas sobre as doenças afeta os surtos. Contudo, poucos estudos consideraram a heterogeneidade das respostas do público em relação à cobertura da mídia e aos pontos de vista dos líderes de opinião. Referenciando outros estudos, Dr. Zhang apontou que a disposição do público de tomar ações de autoproteção (por exemplo, usar máscaras e manter distância social) e compartilhar informações relacionadas a doenças com os outros seria influenciado não apenas pela cobertura da mídia, mas também pela percepção de risco pessoal, seu julgamento subjetivo sobre a gravidade da doença.
A equipe de pesquisa observou que na pandemia de COVID-19 em andamento, existem diferenças nas percepções de risco entre as pessoas, o que resultou em diferentes comportamentos em resposta ao surto. Essa observação impulsionou a pesquisa. A equipe do Dr. Zhang propôs um modelo matemático para analisar a transmissão de doenças, mudança de comportamento e difusão de informações. Este é o primeiro estudo que considerou tanto a percepção subjetiva de risco quanto a conscientização do público sobre as doenças.
Dr. Zhang explicou a relação entre as doenças, comportamento e informação. “A mídia de massa e os líderes de opinião espalhariam as informações sobre a doença, incluindo a transmissibilidade e gravidade. As pessoas que têm acesso a essas informações estariam cientes da doença, e então eles julgariam seu próprio risco de serem infectados. Algumas pessoas tomariam medidas para se proteger, por exemplo, compra de equipamentos de proteção, como máscaras. Isso afetaria subsequentemente a transmissão da doença, alterando a taxa real de infecção. "
A cobertura da mídia científica e justa ajuda a aumentar a conscientização sobre o combate à epidemia
Os resultados dos seus cálculos mostraram que se um número suficiente de cidadãos for informado da transmissibilidade e gravidade da doença e estiver disposto a adotar ações de proteção individual, o surto poderia ser efetivamente contido. Dr. Zhang apontou que as pessoas que não tinham conhecimento de informações sobre doenças não se protegiam, pois não conheciam o risco. Indivíduos que têm acesso a informações sobre doenças com maior percepção subjetiva de risco se envolvem mais ativamente na autoproteção e no compartilhamento de informações.
O Dr. Zhang acredita que as opiniões dos líderes de opinião e a cobertura da mídia sobre a epidemia podem aumentar a conscientização do público e influenciá-lo na consideração de medidas de autoproteção. Portanto, tanto os líderes de opinião quanto a mídia desempenharam papéis importantes na prevenção e controle da epidemia. Contudo, O Dr. Zhang explicou que eles devem ter cuidado ao divulgar informações sobre epidemias. "Minimizar deliberadamente a gravidade da epidemia pode fazer com que o público baixe a guarda e leve a mais infecções. Por outro lado, o exagero da gravidade da epidemia pode fazer com que o público desconfie do sistema público de saúde, " ele adicionou.
Além disso, seus cálculos de modelo matemático mostraram que a influência social também é um fator importante. O comportamento das pessoas é afetado pelo comportamento de seus amigos. Nas redes sociais, se os líderes de opinião adotaram comportamentos anti-epidêmicos apropriados, o público em geral também seria motivado a tomar medidas anti-epidêmicas, o que poderia reduzir significativamente a escala de surtos de doenças.