A energia eólica é um pilar importante na recuperação da política energética da Alemanha:de acordo com o governo alemão, o recurso deve cobrir 65 por cento das necessidades de eletricidade alemãs até 2030, junto com solar, energia hidrelétrica e biomassa. Em um estudo recente, O Dr. Christopher Jung e o Dr. Dirk Schindler, da Universidade de Freiburg, mostram que será possível cobrir 40 por cento do consumo atual de eletricidade somente com energia eólica até o ano de 2030. O pré-requisito é que os operadores distribuam as usinas de maneira ideal no Continente alemão. Para estimar a energia eólica utilizável, os pesquisadores desenvolveram um novo modelo tridimensional. Como base para seu cálculo, eles usaram o número de novas instalações em 2017. Se permanecer constante até 2030, A Alemanha pode atingir o valor calculado. A equipe publicou recentemente suas descobertas no jornal Conversão e gestão de energia .

Uma ideia fundamental dos pesquisadores ao desenvolver o modelo era aumentar a eficiência com que a energia eólica é utilizada. Os cientistas mostram que, em particular, a repotenciação - ou seja, a substituição do antigo, pequenas plantas com mais novas, maiores - permite enormes aumentos nos rendimentos de até várias centenas por cento. Como resultado, o custo de geração de eletricidade, que é criado quando a energia é convertida em eletricidade, pode ser reduzido significativamente a um nível comparável ao da lenhite. Contudo, a fim de cumprir as atuais metas de expansão do Governo Federal, uma parte significativa dos 30, 000 turbinas eólicas devem ser renovadas e 6, 000 sistemas adicionais devem ser instalados adicionalmente.

Com base no modelo dos pesquisadores, os recursos eólicos disponíveis podem ser determinados para todos os tipos de plantas comuns. Também, o alvo de expansão pode ser ajustado conforme desejado. Usando o modelo, os cientistas podem desenvolver e avaliar cenários em que a densidade da planta, a estratégia de expansão e a intensidade de repotenciação são variadas. O modelo também permite uma distribuição espacial equilibrada. "Principalmente, podemos evitar uma concentração desproporcional em certas regiões, "resume Jung. Além disso, o algoritmo leva em consideração que o número de novas instalações a serem instaladas é mantido o mais baixo possível. "Isso minimizaria interrupções na paisagem, levando em consideração a paisagem e a conservação da natureza, "diz Schindler.