p A startup brasileira Cobli se especializou em soluções tecnológicas para monitoramento e gerenciamento de frota de veículos. Atualmente, está se concentrando na segurança e no aprimoramento de uma ferramenta para identificar padrões de comportamento do motorista, analisando dados coletados por um rastreador movido a energia solar. p O projeto é baseado em aprendizado de máquina, uma aplicação de inteligência artificial, e contou com o apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP por meio do Programa Pesquisa Inovadora na Pequena Empresa (PIPE). "O algoritmo usa os dados coletados para estabelecer um perfil de direção com mais de 90% de precisão, "diz o engenheiro Rodrigo Mourad, sócio e cofundador da Cobli.

p De acordo com Mourad, em uma ou duas semanas de uso, o sistema pode coletar uma quantidade suficiente de dados - na velocidade, aceleração, ângulos de frenagem e curva - para produzir um perfil dos hábitos de manuseio do veículo do motorista. Diretamente ligado à questão da segurança no trânsito, esses dados também têm um impacto econômico e financeiro no negócio do frotista, uma vez que a direção agressiva aumenta o consumo de combustível e o custo de manutenção do veículo.

p O sistema também coleta dados de localização (via GPS) e desempenho do veículo, geração de informações que podem ser acessadas por smartphone ou tablet. Em caso de acidente, o dispositivo envia automaticamente uma mensagem de texto de emergência com a localização do veículo para contatos registrados, que normalmente são indivíduos da empresa do motorista e membros da família.

p O sistema de Cobli substitui o identificador pessoal convencional, ou PIN, conectado em um chaveiro ou cartão e lido por um sensor instalado no veículo, um recurso amplamente utilizado pelo setor de logística. Mourad diz que este sistema pode ser facilmente contornado se um motorista emprestar sua carteira de identidade a outra pessoa, por exemplo. "Hardware é uma solução estática, considerando que a logística é dinâmica, " ele discute.

p Energia solar

p A estratégia de Cobli tem sido investir em recursos materiais e humanos, ciência de dados, e a Internet das Coisas (IoT) aplicada à logística. Nesse contexto, um projeto do PIPE iniciado em março de 2017 e com término previsto para fevereiro de 2019 visa aprimorar as metodologias utilizadas pela Cobli para coleta e análise de dados.

p Lucas Brunialti, um especialista em sistemas de informação e diretor de tecnologia da Cobli, explica que o atual sistema de coleta de dados requer um dispositivo eletrônico que é importado e utilizado por outras empresas de logística. O dispositivo é conectado ao rastreador de diagnóstico a bordo (OBD) do veículo. "O que nos torna diferentes é a forma como processamos os dados coletados, "ele diz." Oferecemos relatórios para uso por planejadores de rota e gerentes de frota. "

p Com apoio do PIPE-FAPESP, a segunda fase do projeto de Cobli envolve o desenvolvimento de um novo dispositivo que não depende da porta OBD ou de energia elétrica. Está equipado com um painel solar de 30 cm x 15 cm e pode ser fixado em qualquer parte do veículo que receba luz solar. De acordo com Brunialti, a energia solar ampliará a gama de aplicações possíveis. “Será possível instalá-lo no chassi de um caminhão para rastrear a carga, “diz ele. O aparelho possui uma bateria interna que armazena energia solar para que possa ser usada tanto à noite como durante o dia.

p A empresa já possui um protótipo do novo dispositivo e espera finalizá-lo até o final de 2018. "Vários clientes da Cobli manifestaram interesse em testar o produto, "Mourad diz.

p Desvios comportamentais

p Outro aspecto do projeto apoiado pela FAPESP é a evolução do software. Atualmente, o sistema é capaz de analisar várias características do comportamento ao dirigir, permitindo que os clientes da Cobli identifiquem seus motoristas e forneçam orientação personalizada para aqueles que dirigem perigosamente. Graças a este sistema, a empresa descobriu, por exemplo, que quando os motoristas estão na cidade de São Paulo, eles têm o hábito de reduzir a velocidade em aproximadamente 25% ao se aproximarem de uma radiopatrulha e retomar a velocidade anterior depois de ultrapassá-la. Além do risco envolvido na frenagem brusca, esse comportamento também resulta em maior consumo de combustível e desgasta pneus e componentes de freio mais rapidamente.

p O desafio agora é desenvolver um algoritmo que identifique desvios no comportamento padrão do motorista. Uma vez que o sistema reconhece o motorista, deve detectar rapidamente anomalias que podem estar associadas ao uso de drogas, sonolência, ou o uso de um telefone celular enquanto dirige. De acordo com Mourad, as parcerias com os frotistas serão fundamentais para a obtenção de resultados eficientes na análise dos dados do sistema. "Quando uma mudança no padrão de direção é detectada, entraremos em contato com o cliente para que ele descubra o que está acontecendo, " ele diz.

p Iniciante premiada

p Cobli tem atualmente 50 funcionários, 20 deles são especialistas em desenvolvimento de produtos. "Temos engenheiros, cientistas de dados, analistas financeiros, designers, e até antropólogos, pois temos que conhecer bem o nosso cliente para tornar o sistema mais útil e fácil de usar, "Mourad diz.

p Toda a estrutura do escritório foi construída em apenas três anos. Foi fundada em 2015 após o empresário norte-americano Charles Parker Treacy identificar o Brasil como uma oportunidade de negócio. Treacy se formou em matemática na Duke University e então se matriculou em um programa de MBA em Harvard. Ele decidiu investir no setor de logística no Brasil. A empresa nasceu sem o apoio de incubadora ou instituição de pesquisa. Sediada na cidade de São Paulo, começou com capital dos sócios e escritório próprio.