p "Supermente" não são novas. Mas, com o suporte de computadores, eles podem fazer muito mais. Um especialista do MIT Sloan em inteligência coletiva diz que isso é bom. p Supermente são grupos de pessoas que trabalham juntas - em hierarquias, democracias, mercados, comunidades, ou ecossistemas. Professor Thomas W. Malone, diretor do Centro de Inteligência Coletiva do MIT, analisa como os computadores podem tornar esses grupos ainda mais poderosos em seu novo livro, "Supermente:o surpreendente poder de pessoas e computadores pensando juntos."

p No livro, Malone dissipa a percepção popular de que o trabalho será automatizado e desaparecerá (para melhor ou pior, dependendo de com quem você está falando). Em vez de, computadores, robôs, e a inteligência artificial ajudará nossas supermente a tomar melhores decisões e resolver grandes problemas, desde um melhor planejamento estratégico corporativo até a mitigação dos danos das mudanças climáticas.

p E como tudo isso vai se encaixar? Em uma entrevista, Malone deu uma nota positiva sobre o futuro e nosso lugar nele.

p Pessoas e computadores trabalharão juntos, não um contra o outro

p "O debate em andamento sobre quantos e quais tipos de trabalhos as máquinas inteligentes deixarão para nós, humanos, fazermos no futuro, está perdendo um ponto muito importante. A automação do trabalho humano no passado não levou ao longo prazo, desemprego em massa. Em vez de, permitiu que humanos e máquinas juntos fizessem coisas novas que não podiam ser feitas antes, e é isso que provavelmente vai acontecer agora, também, "Malone disse." Supermente compostas de pessoas e computadores trabalhando juntos serão capazes de fazer muitas coisas novas que nenhum deles pode fazer sozinho. "

p Por exemplo, pense na empresa de roupas Stitch Fix, que usa estilistas pessoais e ciência de dados para prever exatamente quais roupas as pessoas querem usar.

p Os computadores ajudarão as supermente a realizar os mesmos processos mentais que acontecem dentro das mentes individuais

p "O livro inclui exemplos de como os computadores podem ajudar a criar supermente mais inteligentes para tarefas como planejamento estratégico corporativo, design de produto, prevendo terrorismo, resolvendo casos criminais, e diagnóstico e tratamento médico, "Malone disse.

p A maioria desses exemplos são organizados em termos dos processos cognitivos que envolvem para a supramente:decisão, criando, de detecção, lembrando, e aprendizagem.

p Como tal, não devemos nos preocupar muito com robôs e inteligência artificial tirando empregos

p "Nós provavelmente deveríamos relaxar sobre isso, "Malone disse." Há uma série de razões pelas quais os empregos provavelmente não vão embora tão rápido quanto muitas pessoas esperam, e provavelmente mais novos empregos serão criados do que destruídos. Portanto, é improvável que tenhamos desemprego de longa duração. Mas precisamos ajudar os trabalhadores deslocados durante o período de transição. Por exemplo, isso pode incluir a reciclagem de trabalhadores, combinar os trabalhadores com os empregos de forma mais eficaz, e se necessário, fornecendo suporte financeiro para pessoas que não são mais capazes de se sustentar. "

p A inteligência artificial de nível humano está provavelmente mais longe do que muitas pessoas pensam

p "Todos os programas de inteligência artificial mais avançados de hoje são capazes apenas de inteligência especializada - realizando tarefas especializadas, como reconhecer rostos, jogando 'Jeopardy, 'ou dirigindo carros, "Malone disse." Mas qualquer criança normal de cinco anos tem mais inteligência geral - a capacidade de aprender e fazer muitos tipos diferentes de coisas - do que até mesmo os computadores mais avançados. "Em outras palavras, os computadores não são tão versáteis quanto os humanos.

p Malone espera que a inteligência artificial de nível humano esteja provavelmente a muitas décadas de distância. "A mídia fez você acreditar que está mais perto do que realmente está, ", disse ele." É fácil superestimar o potencial da IA ​​porque é fácil imaginarmos computadores tão inteligentes quanto pessoas. Nossa ficção científica está cheia deles. Mas é muito mais difícil criar essas máquinas do que imaginá-las. Por outro lado, muitas vezes subestimamos o potencial de hiperconectividade porque provavelmente é mais fácil criar grupos massivamente conectados de pessoas e computadores (como a Internet e redes sociais) do que imaginar o que eles realmente farão. "