Os gráficos de dispersão mostram como a polarização no tópico do conteúdo do Obamacare é distribuída entre os usuários do Twitter. Os pontos azuis representam os democratas, e republicanos vermelhos. Crédito:Kiran Garimella e Michael Mathioudakis
Um estudo recente de mais de 2,7 bilhões de tweets entre 2009 e 2016 confirma que os usuários do Twitter estão expostos principalmente a opiniões políticas que concordam com as suas. É o maior estudo para caracterizar as câmaras de eco, tanto pelo conteúdo nelas quanto pelas redes que compõem. Os resultados indicam uma forte correlação entre vieses no conteúdo que as pessoas produzem e consomem. Em outras palavras, as câmaras de eco são muito reais no Twitter.
“Existe uma câmara de eco se a inclinação do conteúdo recebido pelos usuários do Twitter estiver de acordo com a inclinação do conteúdo que eles compartilham. Uma opinião ecoa de volta para o usuário quando está sendo compartilhada por outros na câmara, a rede social em torno do usuário, 'explica o professor Aristides Gionis da Aalto University.
O estudo identifica três funções essenciais para os usuários do Twitter. Os usuários partidários consomem e produzem conteúdo com apenas uma inclinação unilateral e desfrutam de alta apreciação medida tanto pela centralidade da rede quanto pelo endosso de conteúdo. Os gatekeepers têm um papel central na formação de câmaras de eco porque consomem conteúdo com tendências diversas, mas optam por produzir apenas conteúdo com uma inclinação unilateral. Os usuários bipartidários produzem conteúdo com ambas as inclinações e fazem um esforço para unir as câmaras de eco, mas são menos valorizados em suas redes do que suas contrapartes partidárias.
Os pesquisadores da Aalto University, A Universidade de Helsinque e o Qatar Computing Research Institute criaram algoritmos de aprendizado de máquina para prever as funções dos usuários em vários conjuntos de dados. Eles foram capazes de prever usuários partidários com quase 80% de precisão e gatekeepers com 70% de precisão com base em seus tweets e rede. A centralidade da rede foi medida na rede social subjacente de usuários do Twitter, e o endosso foi medido em termos do número de vezes que a mensagem de um usuário é postada novamente ou avaliada positivamente por outros usuários na rede.
'Gatekeepers são um pequeno grupo de usuários que têm uma centralidade de rede maior do que a média. Contudo, os usuários que os gatekeepers seguem nem sempre estão conectados entre si; em vez de, eles pertencem a lados opostos. Encontrar e conectar os porteiros ajudaria a espalhar informações para ambos os lados, embora sejam mais difíceis de identificar do que usuários partidários, 'explica a pesquisadora de pós-doutorado Kiran Garimella, atualmente trabalhando na EPFL em Lausanne.
O preço a pagar por ser bipartidário foi estudado pela primeira vez nas redes sociais. A produção de conteúdo que expressa opiniões alinhadas com os dois lados de uma divisão política tem um preço em termos de vários aspectos, incluindo a posição na rede, conexões da comunidade, e endosso de conteúdo.
'Em outras palavras, o conteúdo produzido por usuários bipartidários recebe menos atenção - seus tweets são republicados com menos frequência por outros usuários, 'diz o professor Michael Mathioudakis da Universidade de Helsinque.
Para todos os conjuntos de dados, para garantir que contas de bot não foram incluídas no estudo, os pesquisadores removeram contas com menos de um ano de atividade no momento da coleta de dados ou com quaisquer características anormais, como um número suspeitamente alto de conexões.
'O estudo teve como objetivo compreender a interação entre a estrutura das câmaras de eco e o papel dos usuários do Twitter em uma escala maior do que nunca, 'acrescenta Garimella.
“Nossa motivação era entender como os usuários das redes sociais percebem o mundo por meio do feed do Twitter. Em trabalho futuro, vamos examinar mais de perto as diferentes funções do usuário e tentar entender quem são os usuários que moldam os debates online e como, adiciona Mathioudakis.
O estudo é apresentado na Conferência Internacional da Web deste ano (WWW2018) em Lyon, França.