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  • O controle do usuário e a transparência são essenciais para confiar em aplicativos móveis personalizados
    p Crédito CC0:domínio público

    p Como as preocupações com o aumento da privacidade para pessoas que usam aplicativos móveis, a confiança e o envolvimento dos usuários podem depender das percepções sobre como o aplicativo usa seus dados e se busca a opinião do usuário antes de fornecer serviços personalizados, de acordo com os pesquisadores. Contudo, suas reações também podem depender de quão familiarizado o usuário está com a tecnologia, eles acrescentaram. p Em um estudo de um aplicativo protótipo para recomendar lojas ecológicas, os usuários consideram um aplicativo mais confiável e fácil de usar se sentem que foram consultados sobre a distância e a natureza das lojas de sua preferência, um processo denominado personalização aberta. A usabilidade do aplicativo foi prejudicada quando a personalização foi encoberta, quando recomendou lojas sem primeiro perguntar suas preferências.

    p Mas, nem sempre é possível consultar os usuários do aplicativo porque isso os interromperia e exigiria que fizessem muitas escolhas, disseram os pesquisadores. Uma solução é garantir que os usuários tenham uma compreensão clara de como o aplicativo está usando seus dados.

    p De acordo com os pesquisadores, maior transparência percebida - se os usuários reconhecem que o aplicativo está transmitindo claramente como e por que está coletando os dados - está associada a um melhor envolvimento do produto e do usuário. A transparência também pode significar menos preocupações com a privacidade.

    p "Fornecendo detalhes sobre como o aplicativo fará as coisas, como usará suas informações, como ele armazenará os dados e como excluirá essas informações, pode reduzir algumas das preocupações com a privacidade e a sensação de ficar assustado com ofertas personalizadas, "disse S. Shyam Sundar, distinto professor de comunicação e codiretor do Media Effects Research Laboratory.

    p Tsai-Wei Chen, um designer de experiência do usuário na Optum, que trabalhou com Sundar, disse que a percepção de controle pode levar a uma série de reações positivas do usuário.

    p "Se você der às pessoas uma percepção de controle, eles confiam mais no aplicativo, e, quanto mais eles confiam, quanto maior seu envolvimento no aplicativo e as atitudes mais positivas, "disse Chen." Suas preocupações com a privacidade também diminuíram e eles tiveram um envolvimento maior com o aplicativo. "

    p Os pesquisadores, que apresentaram suas descobertas na Conferência CHI em Montreal, encontrou uma conexão entre o conhecimento tecnológico de um usuário e sua capacidade de perceber a personalização aberta e a transparência das informações.

    p "Pessoas que estavam mais familiarizadas com o uso de tecnologia - usuários avançados - sabiam a diferença entre personalização aberta e secreta, "Eles reconheceram melhor o valor da transparência da informação e sentiram que compensava a falta de transparência na personalização", disse Sundar.

    p Os pesquisadores sugerem que, como a familiaridade dos usuários com a tecnologia pode influenciar a forma como eles experimentam os recursos, como controles de privacidade, os desenvolvedores devem ter uma compreensão clara da experiência e limitações de seus clientes ao projetar um aplicativo.

    p Os desenvolvedores também devem deixar as dicas sobre o uso de informações mais óbvias para usuários casuais de tecnologia, eles acrescentaram.

    p "Para usuários com algum conhecimento técnico, é mais fácil incorporar personalização secreta, mas certifique-se de que as dicas de transparência são aparentes e fáceis de entender, "disse Chen." Para usuários com menos experiência em tecnologia, você precisa trabalhar duro para transmitir personalização aberta e transparência de informações, ou encontre outros recursos para aumentar sua confiança. "

    p Para o estudo, os pesquisadores recrutaram 302 participantes para usar cinco versões diferentes de um protótipo de aplicativo, chamado GreenByMe, que recomendou lojas ecológicas locais. As cinco versões cobriram as diferentes condições do experimento, incluindo personalização secreta, personalização aberta, alta transparência, baixa transparência, e uma condição de controle.

    p Na condição aberta, o aplicativo exibia menus de seleção. Para testar a transparência, na condição de alta transparência, uma tela continha uma explicação de como as informações seriam utilizadas.


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