p Crédito:Ecole Polytechnique Federale de Lausanne
p Algoritmos são usados para personalizar nosso feed de notícias nas redes sociais. Mas o risco é que os pontos de vista que nos são apresentados se tornem cada vez mais limitados e extremos. Os pesquisadores da EPFL desenvolveram uma solução que tornaria o conteúdo personalizado dos usuários mais equilibrado, e seu projeto já gerou interesse entre ativistas de direitos humanos. p Quando você clica em um link em vez de outro, sua escolha influenciará o conteúdo que será mostrado por vários sites mais adiante. Os algoritmos usados por plataformas de mídia social como o Facebook aprendem quais são nossas preferências e fornecem cada vez mais conteúdo que corresponde aos nossos interesses. O risco é que nunca nos seja mostrado nada que vá contra nossas opiniões, e isso pode distorcer nossa visão do mundo. "Selecionando cada vez mais cuidadosamente o que vemos, esses algoritmos estão distorcendo a realidade. As plataformas de mídia social tornam-se efetivamente câmaras de eco em que as opiniões podem se tornar cada vez mais radicais, "explica Elisa Celis, pesquisador sênior da Escola de Ciências da Computação e da Comunicação (IC) da EPFL.
p E isso pode ter um impacto no leitor. "Numerosos estudos mostraram que se você está indeciso sobre algo, sua decisão será influenciada, em última instância, pela frequência e ordem em que as informações são apresentadas. Portanto, esses algoritmos podem realmente moldar sua opinião com base em dados tendenciosos, "diz Celis. Em resposta a este problema, Celis trabalhou com Nisheeth Vishnoi, professor da Escola de Ciências da Computação e da Comunicação (IC) da EPFL, desenvolver um sistema para evitar que os usuários sejam alimentados com conteúdo totalmente unilateral.
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Um algoritmo que é tão eficaz
p Eles projetaram um algoritmo que pode ser alterado para garantir que os usuários vejam uma quantidade mínima de conteúdo diverso. "Uma plataforma de mídia social poderia, por exemplo, opte por ter visões que se opõem às do usuário constituem pelo menos 10 por cento do feed de notícias para garantir que a visão do usuário do mundo permaneça mais equilibrada, "explicam os pesquisadores. O algoritmo poderia ser facilmente integrado aos sistemas atuais. O principal desafio é conseguir a adesão das grandes corporações." Para plataformas como o Facebook, esses algoritmos devem ser eficazes para gerar receita de publicidade. Queríamos mostrar que é possível criar um algoritmo tão eficaz, mas que permite a personalização do conteúdo de forma mais justa e equilibrada, "explica Vishnoi.
p Sensibilizar os governos para esta questão será um fator chave para preencher a lacuna legislativa nesta área. Diversas organizações de direitos humanos já demonstraram interesse no projeto dos pesquisadores, que eles apresentaram recentemente a delegados de agências de direitos humanos em Genebra, inclusive para membros do Escritório do Alto Comissariado das Nações Unidas para os Direitos Humanos. "Atualmente, esses algoritmos são totalmente desregulados porque o impacto do viés que eles geram ainda não foi devidamente compreendido. Como cidadão, Eu me sinto impotente porque não tenho controle sobre o conteúdo que vejo. A situação atual pode revelar-se bastante perigosa para a democracia. Precisamos realmente procurar soluções alternativas, "acrescenta Vishnoi.