Foi um entre centenas de questionários fofos que foram amplamente compartilhados no Facebook e outras mídias sociais, como "Qual Pokémon é você?" e "Quais são as suas palavras mais usadas?"

Este, um aplicativo chamado "thisismydigitallife", foi um teste de personalidade, fazer perguntas sobre o quão extrovertida uma pessoa é, quão vingativo alguém pode ser, se alguém termina projetos, se preocupa muito, gosta de arte, ou é falador.

Cerca de 320, 000 pessoas fizeram o teste, desenhado por um homem chamado Alexsandr Kogan.

Kogan foi contratado para fazer isso por uma empresa chamada Cambridge Analytica, fundada por apoiadores republicanos dos EUA, incluindo Steve Bannon, quem se tornaria o estrategista de Donald Trump.

Como o aplicativo de Kogan foi distribuído pelo Facebook, colheu muito mais do que apenas informações sobre aqueles que fizeram o teste. No momento, em 2015, esses aplicativos podem recolher todos os detalhes pessoais não apenas do participante do teste, mas todos os seus amigos do Facebook.

Isso acabou se tornando uma horda de dados sobre cerca de 50 milhões de usuários do Facebook - suas informações pessoais, seus gostos, seus lugares, suas fotos, e suas redes.

Os profissionais de marketing usam essas informações para vender carros, roupas, e férias com anúncios direcionados. Foi usado em eleições anteriores por candidatos para identificar potenciais apoiantes.

Mas para Kogan e Cambridge foi uma mina de ouro muito maior. Eles o usaram para criar perfis psicológicos de eleitores dos EUA, criando um poderoso banco de dados que ajudou a levar Trump à vitória na eleição presidencial de 2016.

Os dados permitem que a campanha de Trump saiba mais do que qualquer pessoa jamais soube sobre os usuários do Facebook, a criação de anúncios e mensagens direcionados que podem influenciar seus preconceitos individuais, medos e amores - criando efetivamente um vínculo entre eles e o candidato.

O projeto foi baseado no trabalho de um ex-cientista de Cambridge, Michal Kosinski, que estuda as pessoas com base nas informações que geram online.

Perfil psicométrico

Kosinski e seu colega pesquisador David Stillwell, por vários anos, acessaram o Facebook para perfis psicométricos usando seu próprio aplicativo de teste de personalidade, "minha personalidade".

O aplicativo acumulou seis milhões de resultados de testes, junto com os perfis dos usuários no Facebook, e os perfis de seus amigos, em um poderoso banco de dados de pesquisa.

Em 2015, eles publicaram um estudo com o título em negrito:"Julgamentos de personalidade baseados em computador são mais precisos do que aqueles feitos por humanos."

Eles mostraram, por exemplo, que eles poderiam adivinhar um retrato psicométrico bastante preciso de uma pessoa usando apenas seus "likes" no Facebook.

"Computadores ultrapassando humanos em julgamento de personalidade apresentam oportunidades e desafios significativos nas áreas de avaliação psicológica, marketing, e privacidade, " eles escreveram.

Kosinski não iria compartilhar o banco de dados com Kogan e Cambridge Analytica, sabendo que seria usado para uma campanha política.

Mas Kogan criou seu próprio questionário de aplicativo e, através disso, acumulou o banco de dados de 50 milhões de pessoas que seriam a espinha dorsal da campanha de mídia social de Trump.

Resultados poderosos

O Facebook agora diz que Kogan fez isso ilegalmente. E, desde então, também restringiu aplicativos de uma ampla coleta de dados em redes de amigos.

Mas Cambridge Analytica provou que os métodos de Kosinski eram poderosos.

Eles começaram com o teste de perfil psicológico padrão conhecido como Big Five ou OCEAN, que mede cinco características:abertura, conscienciosidade, extroversão, afabilidade e neuroticismo.

O candidato responde a uma lista de afirmações como "Eu sou alguém que tende a ser organizado" ou "que raramente se sente animado" ou "tem poucos interesses artísticos, "usando uma escala de" concordo totalmente "a" discordo totalmente ".

Esses resultados básicos foram combinados com os dados coletados de perfis do Facebook e redes de amigos, associando listas mais longas de características.

Por exemplo, para categorizar os eleitores, um algoritmo pode encontrar ligações entre "agradabilidade" ou "neuroticismo" e gênero, era, religião, hobbies, viajar por, visões políticas específicas, e uma série de outras variáveis.

Os dados geraram incríveis 4, 000 ou mais pontos de dados sobre cada eleitor dos EUA, de acordo com Alexander Nix, O presidente-executivo da Cambridge Analytica antes de ser suspenso na terça-feira.

O poder dos dados psicográficos, especialistas falam, não está na granularidade em si, mas ao combinar dados para fazer correlações significativas sobre as pessoas - algo com requer poderosos algoritmos de computador.

Em última análise, permitiu que a campanha soubesse muito mais sobre os eleitores do que qualquer pessoa jamais conheceu.

A saída foi colocada para funcionar no que Nix chamou de "microssegmentação comportamental" e "mensagem psicográfica".

Dito de forma mais simples, a campanha poderia divulgar mensagens, notícias e imagens via Facebook e outras mídias sociais que foram cuidadosamente direcionadas para pressionar os botões certos em um indivíduo que os empurraria para a base de eleitores de Trump.

Para Trump, funcionou.

"Se você conhece a personalidade das pessoas que está almejando, você pode dar nuances à sua mensagem para ressoar de forma mais eficaz com os principais grupos de público, "Nix disse em uma apresentação de 2016.

© 2018 AFP