p A inteligência artificial é continuamente promovida, mas desaparece de vista novamente com a mesma rapidez. Roger Wattenhofer explica por que isso pode mudar em breve. p Nos últimos 60 anos, pesquisadores de inteligência artificial continuamente fazem previsões futurísticas. Por exemplo, eles anunciaram que um computador se tornaria um grande mestre do xadrez. Era esperado em 1968; aconteceu cerca de 30 anos depois. Ainda mais otimistas foram as previsões de que os computadores seriam capazes de realizar toda e qualquer tarefa humana em 1985 - mas ainda hoje, ainda estamos muito longe de ser esse o caso.

p Uma história de altos e baixos

p Desilusão frequentemente seguida, programas de pesquisa em grande escala foram descartados, e uma série de invernos de IA se instalam. Eventualmente, pesquisadores nem queriam falar sobre "inteligência artificial", preferindo estudar o campo mais modesto do "aprendizado de máquina".

p Na virada do milênio, vieram alguns sucessos:o Deep Blue da IBM derrotou Garry Kasparov no xadrez. Os críticos reclamaram que o xadrez não era um verdadeiro teste de inteligência, e repetiu o argumento do quarto chinês de John Searle:Deep Blue realmente não entendia o jogo, simplesmente calculou muito rapidamente. Alguns anos depois, um carro de Stanford conseguiu navegar de forma autônoma, mas mesmo isso era apenas no deserto. Finalmente, O Watson da IBM venceu o programa de perguntas e respostas Jeopardy! - mas foi realmente devido à inteligência, ou foi apenas um caso de pesquisa avançada no Google?

p Lobo chorou com muita frequência?

p Acho que a pesquisa de IA e seus defensores gritaram como lobo com muita frequência - o que significa que agora, as pessoas não tendem a ver o valor de sucessos reais e avanços genuínos. Mas o lobo esta realmente aqui, e tem um nome:AlphaZero.

p AlphaZero, um programa de computador da DeepMind, pode aprender a si mesmo habilidades como xadrez. Desde Deep Blue, os programas de xadrez foram continuamente refinados. Os melhores programas, como Stockfish, atingiu um nível tão alto anos atrás que os humanos não têm chance contra eles.

p Stockfish conhece muito da teoria do xadrez, e está familiarizado com todos os jogos já jogados. AlphaZero só conhecia as regras do xadrez; aprendeu o jogo jogando contra si mesmo por algumas horas. Inicialmente, ele cometeu muitos erros de iniciante, mas depois de quatro horas de autotreinamento, derrotou Stockfish. (Existem algumas objeções válidas que discutem o uso de hardware e as regras de concorrência desleal.)

p O jogo profissional mudará

p Eu recomendo que qualquer pessoa que entenda alguma coisa sobre xadrez assista ao décimo jogo contra o Stockfish. AlphaZero joga de forma muito incomum; não como um humano, mas também não como um computador típico. Em vez de, ele joga com inteligência "artificial real". Como AlphaZero começou por não conhecer a teoria do xadrez, teve que desenvolver suas próprias teorias. O Grande Mestre Daniel King pensa que AlphaZero mudará a teoria do xadrez e o jogo profissional assim que estiver publicamente acessível.

p Num sentido, AlphaZero é mais humano do que um computador normal. A estrutura de rede profunda é uma reminiscência de um cérebro humano, e calcula mais lentamente:por jogo, avalia milhares de vezes menos movimentos do que Stockfish. Seria interessante ver como seria um jogo de humano contra AlphaZero, se AlphaZero fosse desacelerado para velocidade humana. E o AlphaZero pode fazer mais do que apenas jogar xadrez. Ele também conhece outros jogos que aprendeu sozinho.

p EU, para um, estou impressionado. O desempenho do AlphaZero mostra que devemos levar a sério a inteligência artificial, e prova que estamos testemunhando uma enorme mudança. Estou convencido de que AlphaZero &Co. terá um efeito duradouro na sociedade.