Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Harvard e do MIT usou tecnologia de rede neural para detectar terremotos, e descobri que é mais preciso do que os métodos atuais. O grupo publicou um artigo descrevendo seu trabalho no site de acesso aberto Avanços da Ciência .

A fim de aprender mais sobre terremotos e ser capaz de prevê-los, cientistas estudam terremotos que já aconteceram. Embora seja relativamente fácil detectar grandes terremotos, especialmente aqueles que ocorrem perto de áreas povoadas por humanos, é muito mais difícil detectar os pequenos e os que ocorrem em lugares remotos. Notavelmente, terremotos menores se tornaram muito mais comuns em algumas áreas devido ao fraturamento hidráulico, mas porque a prática ainda é relativamente nova, pouco se sabe sobre eles.

Os meios pelos quais os cientistas detectam terremotos, além de realmente senti-los, é por meio de detectores sísmicos que detectam o movimento do solo e o traçam em um gráfico. Mas esses detectores nem sempre mostram a diferença entre o movimento normal do solo e pequenos terremotos - e há muitos pequenos terremotos. Sul da Califórnia, por exemplo, tem aproximadamente 10, 000 a cada ano. Neste novo esforço, os pesquisadores ensinaram uma rede neural de aprendizado profundo a ler sismogramas e, em seguida, como saber a diferença entre o "ruído" de movimento rotineiro do solo e os terremotos. Eles, então, alimentaram o sistema com dados de pequenos terremotos em Oklahoma (que registrou um aumento de pequenos terremotos devido ao fracking) de um tempo antes do fracking começar e os comparou com tempos mais recentes. A rede neural, que a equipe chamou de ConvNetQuake, identificou 17 vezes mais terremotos do que o registrado no catálogo de terremotos do Oklahoma Geological Survey.

Detectar terremotos é muito bom, mas o que todos realmente desejam é um sistema que possa predizê-los. Os pesquisadores por trás do ConvNetQuake não sugerem que seu sistema será capaz de fazer isso, mas observe que ele pode ser usado para aprender mais sobre terremotos - detectá-los de forma confiável oferece mais dados para estudar. Também, poderia um dia ser usado como parte de um sistema maior para oferecer algum grau de aviso. Nem todos os terremotos que causam morte e destruição estão centralizados nas áreas onde causam danos. O terremoto que atingiu a Cidade do México em setembro passado, por exemplo, estava centrado a quase cem milhas de distância. Um sistema capaz de detectar com segurança os primeiros rumores e retransmiti-los instantaneamente para as autoridades em áreas povoadas pode salvar centenas, senão milhares de vidas.

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