Como o desempenho de separação melhorou. Crédito:Zhang. S. et al. O avanço tecnológico e a proliferação de dados consideraram a inovação impulsionada pela inteligência artificial (IA) como uma oportunidade de crescimento para o desenvolvimento de materiais inovadores para aplicações especiais, especialmente no domínio da separação de gases. Um dos principais desafios associados a este processo são os diâmetros cinéticos extremamente próximos das duas moléculas de gás, resultando em baixa seletividade da membrana.
Em um estudo publicado na Green Chemical Engineering , um grupo de pesquisadores da China apresentou uma nova abordagem para explorar materiais com maior eficiência de extração de hélio – com a ajuda da IA.
Em particular, os pesquisadores investigaram as relações estrutura-desempenho, elucidaram mecanismos de separação e identificaram fatores cruciais que influenciam o desempenho da separação para projetar membranas baseadas em estrutura metal-orgânica (MOF). O diâmetro limite dos poros (PLD) e a fração de vazios (φ) revelaram-se como as características físicas mais importantes para determinar a seletividade da membrana e a permeabilidade ao He, respectivamente.
“O desenvolvimento de materiais tradicionais enfrenta restrições, mas a IA está revolucionando o campo”, diz Zhengqing Zhang, investigador principal do estudo “Nossa abordagem não apenas revela mecanismos ocultos, mas também revela novos insights”.
A equipa espera que os seus resultados incentivem os cientistas a continuar a investigar a intersecção da IA e da ciência dos materiais, abrindo portas para avanços tecnológicos sem precedentes.
