Um dos muitos mistérios que ainda cercam COVID-19 é porque algumas pessoas experimentam apenas leve, sintomas como os da gripe, enquanto outros sofrem de problemas respiratórios com risco de vida, disfunção vascular e danos aos tecidos. Agora, pesquisadores relatando em ACS ' Química Analítica usaram uma combinação de metabolômica e aprendizado de máquina para identificar possíveis biomarcadores que poderiam ajudar a diagnosticar COVID-19 e avaliar o risco de desenvolver doenças graves.

Embora algumas condições pré-existentes, como diabetes ou obesidade, pode aumentar o risco de hospitalização e morte por COVID-19, algumas pessoas saudáveis ​​também apresentaram sintomas graves. Como a maioria da população mundial aguarda a vacinação, a capacidade de diagnosticar simultaneamente um paciente e estimar seu nível de risco pode permitir uma melhor tomada de decisão médica, por exemplo, como monitorar de perto um paciente específico ou onde alocar recursos. Portanto, Anderson Rocha, Rodrigo Ramos Catharino e seus colegas queriam usar espectrometria de massa combinada com uma técnica de inteligência artificial chamada aprendizado de máquina para identificar um painel de metabólitos que pudesse fazer exatamente isso.

O estudo transversal incluiu 442 pacientes com diferentes gravidades dos sintomas de COVID-19 e testados positivos por um teste de reação em cadeia da polimerase-transcriptase reversa (RT-PCR), 350 controles com teste negativo para COVID-19 e 23 pessoas com suspeita de ter o vírus, apesar de um teste de RT-PCR negativo. Os pesquisadores analisaram amostras de plasma sanguíneo dos participantes com espectrometria de massa e algoritmos de aprendizado de máquina, identificar 19 biomarcadores potenciais para o diagnóstico de COVID-19 e 26 biomarcadores que diferiam entre doenças leves e graves.

Dos pacientes com suspeita de COVID-19, 78,3% testaram positivo com a nova abordagem, possivelmente indicando que estes eram falsos negativos de RT-PCR. Embora os biomarcadores identificados, que incluiu metabólitos envolvidos no reconhecimento viral, inflamação, remodelação lipídica e homeostase do colesterol, precisa ser verificado, eles podem revelar novas pistas sobre como o SARS-CoV-2 afeta o corpo e causa doenças graves, dizem os pesquisadores.