Uma nova equipe conjunta russo-francesa-japonesa desenvolveu um modelo computacional capaz de prever as propriedades de novas moléculas com base na análise das leis químicas fundamentais. O estudo, intitulado "Usando métodos de IA para o planejamento da síntese química, "é publicado no Journal of Chemical Information and Modeling .

O professor associado Timur Madzhidov diz:"Oferecemos uma maneira de inserir as equações químicas preexistentes em algumas estruturas de aprendizado de máquina. Ela foi testada nas previsões de constantes tautoméricas e de acidez, que estão ligados pela equação de Kabachnik. Usando a interdependência funcional entre eles, a rede neural aprende como prever essas duas propriedades. "

Tautomerismo prototrópico é o fenômeno de isomerismo reversível, em que isômeros (substâncias com a mesma composição qualitativa e quantitativa, mas diferindo em estrutura e propriedades) facilmente transitam entre si devido à transferência de um átomo de hidrogênio.

"As transformações tautoméricas são muito comuns para compostos orgânicos, sendo conhecido por cerca de metade de todos os compostos descobertos. Por exemplo, um dos mecanismos de mutações espontâneas está ligado às transformações tautoméricas da base nucleica do DNA. É por isso que o tautomerismo deve ser levado em consideração ao registrar novos compostos, durante o projeto do computador de novos medicamentos, e a busca por moléculas com propriedades pré-condicionadas, "diz Madzhidov.

Os resultados desta pesquisa podem aumentar a precisão da previsão das propriedades físico-químicas de medicamentos e materiais projetados, bem como prever corretamente os parâmetros das reações químicas.