Um experimento é realizado para demonstrar o efeito da variável independente em uma variável dependente. Durante um experimento, os cientistas devem evitar que influências externas, conhecidas como variáveis de confusão, alterem os resultados. Quando um cientista decide limitar o impacto de uma variável de confusão, ele se torna conhecido como uma variável de controle. Embora nem sempre seja uma variável de confusão nos experimentos, os cientistas muitas vezes escolhem controlar a variável de temperatura mantendo-a constante.
Como funcionam as variáveis de controle
Variáveis de controle são aqueles fatores que os cientistas ativamente escolha controlar durante o curso de uma experiência. Variáveis de controle são importantes porque minimizam as influências externas sobre a variável dependente, assegurando que a variável independente de efeitos seja a única coisa que está sendo medida. Por exemplo, se um cientista estivesse testando os efeitos da umidade na estrutura de uma molécula particular, ela iria querer garantir que a umidade fosse a única coisa que alterasse a molécula. Assim, ela pode controlar outras influências que também podem ter um impacto na estrutura molecular, como a mudança de temperatura.
Resultados com falha
As variáveis de controle ajudam a evitar erros no experimento. Sem variáveis de controle apropriadas, um experimento é propenso a erros do tipo III. Em um erro do tipo III, o experimentador aceita sua hipótese pelo motivo errado. Por exemplo, se o cientista no exemplo anterior escolheu não tornar a temperatura uma variável de controle, ela pode notar uma mudança na molécula e assumir que a umidade a causou. Na realidade, poderia ter sido a mudança de temperatura, não a umidade, que perpetuou os resultados.
Temperatura como uma variável de confusão
Uma vez que você entendeu a importância de identificar variáveis de confusão e estabelecer variáveis de controle, é mais provável que você desenvolva experimentos sólidos e replicáveis. No entanto, a mudança de temperatura é uma variável de confusão que muitas vezes é negligenciada ou não é considerada importante. Para ter uma ideia de como a mudança de temperatura pode confundir um experimento, considere o seguinte exemplo: Sue está executando um experimento no qual a orientação sexual é a variável independente e a agressão é a variável dependente. Ela traz um grupo de homens homossexuais para a sala de experimentos e os conecta a dispositivos que medem a frequência cardíaca e a pressão sanguínea. Em seguida, ela lê uma história que inclui uma grande quantidade de violência para ver como isso afetará sua resposta fisiológica. Ela faz a mesma coisa com um grupo de homens heterossexuais. No entanto, a sala está desconfortavelmente quente durante o teste porque o ar condicionado está quebrado. Ao revisar seus resultados, ela percebe que o pulso e a pressão sangüínea dos homens heterossexuais aumentaram mais do que os homens homossexuais. Ela assume que os homens heterossexuais são naturalmente mais agressivos que os homens homossexuais. No entanto, sabe-se que as temperaturas quentes aumentam a agressividade. Ela cometeu um erro do Tipo III, porque o calor pode ter levado o grupo heterossexual a expressar uma maior agressividade fisiológica do que teria com uma temperatura mais baixa. Para evitar isso, ela deveria ter tornado a temperatura uma variável de controle e garantido que ambos os grupos fossem testados em uma sala com aproximadamente a mesma temperatura.
Estabelecendo a temperatura como uma variável de controle
Ao construir experimentos, os cientistas devem listar todas as suas variáveis e desenvolver um plano para realizar o teste. Para transformar a temperatura em uma variável de controle em sua experiência, você deve incluí-la em seu plano de pesquisa. Exponha claramente sua intenção de controlar as mudanças de temperatura, explique por que as flutuações de temperatura podem confundir o experimento e delineie sua estratégia para manter uma temperatura constante. Durante o experimento, você deve seguir seu plano com cuidado.
