A pele humana contém células nervosas sensíveis que detectam pressão, temperatura e outras sensações que permitem interações táteis com o meio ambiente. Para ajudar robôs e dispositivos protéticos a atingir essas habilidades, cientistas estão tentando desenvolver peles eletrônicas. Agora, os pesquisadores relatam um novo método em Materiais e interfaces aplicados ACS que cria um ultrafino, pele eletrônica extensível, que poderia ser usado para uma variedade de interações homem-máquina.

A capa eletrônica pode ser usada para muitas aplicações, incluindo dispositivos protéticos, monitores de saúde vestíveis, robótica e realidade virtual. Um grande desafio é transferir circuitos elétricos ultrafinos para superfícies 3-D complexas e, em seguida, fazer com que os componentes eletrônicos possam ser dobrados e esticados o suficiente para permitir o movimento. Alguns cientistas desenvolveram "tatuagens eletrônicas" flexíveis para esse fim, mas sua produção é normalmente lenta, caro e requer métodos de fabricação de sala limpa, como fotolitografia. Mahmoud Tavakoli, Carmel Majidi e seus colegas queriam desenvolver um rápido, método simples e barato para a produção de circuitos de película fina com microeletrônica integrada.

Na nova abordagem, os pesquisadores modelaram um modelo de circuito em uma folha de papel de transferência de tatuagem com uma impressora a laser de mesa comum. Eles então revestiram o modelo com pasta de prata, que aderiu apenas à tinta de toner impressa. Em cima da pasta de prata, a equipe depositou uma liga de metal líquido de gálio-índio que aumentou a condutividade elétrica e a flexibilidade do circuito. Finalmente, eles adicionaram eletrônicos externos, como microchips, com uma "cola" condutora feita de partículas magnéticas alinhadas verticalmente embebidas em um gel de álcool polivinílico. Os pesquisadores transferiram a tatuagem eletrônica para vários objetos e demonstraram diversas aplicações do novo método, como controlar um braço protético de robô, monitorar a atividade do músculo esquelético humano e incorporar sensores de proximidade em um modelo 3-D de uma mão.