Não há um número definido de "variáveis" na ciência. O número de variáveis ​​depende do experimento ou estudo que você está vendo. No entanto, podemos falar sobre os tipos de variáveis ​​comumente usadas na pesquisa científica:

1. Variável independente:
- Esta é a variável que é manipulada ou alterada pelo pesquisador.
-É a "causa" em um relacionamento de causa e efeito.
- Exemplo:em um estudo sobre o efeito do fertilizante no crescimento da planta, a variável independente seria a quantidade de fertilizante usado.

2. Variável dependente:
- Esta é a variável que é medida ou observada em resposta a alterações na variável independente.
-É o "efeito" em um relacionamento de causa e efeito.
- Exemplo:no estudo de crescimento da planta, a variável dependente seria a altura da planta (que deve mudar com base na quantidade de fertilizante).

3. Variável controlada:
- Essas são variáveis ​​que são mantidas constantes ao longo do experimento para impedir que elas influenciem os resultados.
- Eles são importantes para garantir que quaisquer alterações observadas na variável dependente sejam diretamente devidas à variável independente.
- Exemplo:no estudo de crescimento da planta, variáveis ​​controladas pode incluir a quantidade da luz solar As plantas recebem, o tipo de solo Eles são plantados e a quantidade de água Eles são dados.

Nota importante: Às vezes, você pode ouvir sobre "variáveis ​​estranhas", que são fatores não controlados que podem afetar potencialmente os resultados. Os cientistas tentam minimizar o impacto de variáveis ​​estranhas por planejamento e design cuidadosos.