Os dados científicos abrangem qualquer informação que seja sistematicamente coletada e analisada para apoiar ou refutar uma hipótese ou teoria científica. Aqui está um detalhamento do que constitui dados científicos:

Características dos dados científicos:

* Objetividade: Deve estar livre de viés pessoal e com base em observações verificáveis.
* Measurabilidade: Os dados devem ser quantificáveis ​​ou mensuráveis, permitindo análises e comparações objetivas.
* Reprodutibilidade: Os métodos usados ​​para coletar os dados devem ser claros e reproduzíveis, permitindo que outras pessoas repliquem as descobertas.
* Confiabilidade: Os dados devem ser consistentes e precisos, minimizando erros e variações.
* validade: Os dados devem realmente medir o que afirma medir, garantindo que as informações sejam relevantes e significativas.

Tipos de dados científicos:

* Dados quantitativos: Medições numéricas, como altura, peso, temperatura ou número de ocorrências.
* dados qualitativos: Descrições, observações ou interpretações não numéricas, como cor, textura, comportamento ou opiniões.
* Dados experimentais: Coletados através de experimentos controlados, manipulando variáveis ​​para observar seus efeitos.
* Dados observacionais: Coletados através da observação e registro de fenômenos naturais sem manipulação.
* Dados da pesquisa: Coletados através de questionários ou entrevistas, coletando informações de indivíduos ou grupos.
* Dados textuais: Inclui documentos escritos, artigos, livros ou outras formas de informação textual.
* Dados da imagem: Inclui fotografias, vídeos, raios-X ou outras representações visuais de objetos ou eventos.
* Dados de áudio: Inclui gravações de sons, fala ou outras informações auditivas.
* dados genômicos: Inclui informações sobre a composição genética dos organismos.
* Dados ambientais: Inclui medições e observações sobre o meio ambiente, como qualidade do ar, qualidade da água ou biodiversidade.

Exemplos de dados científicos:

* Leituras de temperatura: Uma série de medições de temperatura realizadas em momentos diferentes em um experimento de laboratório.
* Observações de espécies: Uma lista de espécies de aves observadas em uma área florestal específica.
* Registros médicos do paciente: Dados sobre o histórico de saúde, os sintomas e as respostas do tratamento de um paciente.
* Imagens de satélite: Imagens da superfície da Terra usadas para estudar desmatamento ou mudança climática.
* sequenciamento do genoma: Dados do sequenciamento do DNA de um organismo.

é importante observar que os dados brutos sozinhos não são ciência. Ele precisa ser interpretado, analisado e colocado no contexto do conhecimento existente para tirar conclusões significativas. Esse processo envolve a aplicação de métodos científicos e raciocínio, levando ao desenvolvimento ou refinamento de teorias científicas.