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    Quando os modelos científicos precisam ser alterados?
    Os modelos científicos precisam ser alterados quando eles:

    1. Não preveja ou explique com precisão as observações: Esta é a razão mais fundamental. Se um modelo produz consistentemente previsões que não correspondem a dados do mundo real, ele precisa de revisão ou substituição. Isso pode ser devido a:

    * entendimento incompleto: O modelo pode ser baseado em informações incompletas sobre o sistema que está tentando descrever.
    * simplificação excessiva: O modelo pode fazer suposições que são muito simplistas e não capturam as complexidades do mundo real.
    * Novas descobertas: Novas observações e dados podem revelar aspectos do sistema que antes eram desconhecidos, exigindo que o modelo seja atualizado.

    2. São contraditórios por novas evidências: À medida que a ciência avança, novas evidências podem surgir que desafia os modelos existentes. Esta evidência pode vir de:

    * Novos experimentos: Experimentos podem revelar resultados inesperados que forçam uma reavaliação do modelo.
    * Novas tecnologias: Os avanços na tecnologia podem permitir medições e observações mais precisas, levando a discrepâncias com modelos anteriores.
    * Novas teorias: O desenvolvimento de novas teorias mais abrangentes pode tornar os modelos mais antigos obsoletos.

    3. Torne -se muito complexo ou pesado: Embora às vezes seja necessária a complexidade, os modelos podem ficar tão complicados que são difíceis de entender, interpretar ou aplicar. Isso pode impedir o progresso e levar à necessidade de simplificação ou uma nova abordagem.

    4. Não são mais úteis para o propósito pretendido: À medida que o entendimento científico evolui, os objetivos e aplicações dos modelos podem mudar. Um modelo que já foi útil para um propósito específico pode ficar desatualizado ou inadequado para novos aplicativos.

    em resumo:

    Modelos científicos estão em constante evolução. Eles não são considerados verdades absolutas, mas ferramentas que nos ajudam a entender o mundo ao nosso redor. Eles são refinados e ajustados à medida que surgem novas informações, levando a uma compreensão mais profunda e precisa do mundo natural.
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