Os cientistas identificaram um princípio fundamental subjacente aos movimentos coordenados de grupos de animais, como bandos de pássaros ou cardumes de peixes. O estudo, publicado na revista Nature Ecology &Evolution, concluiu que a reciprocidade – a troca de ações mutuamente benéficas entre indivíduos – é crucial para impulsionar estes movimentos coletivos.

Estudos anteriores sobre o movimento coletivo dos animais concentraram-se em fatores como alinhamento, atração e repulsão, mas o papel da reciprocidade tem sido amplamente ignorado. Para investigar a importância da reciprocidade, pesquisadores da Universidade de Konstanz, na Alemanha, desenvolveram um modelo matemático que simula o movimento de grupos de animais. O modelo incorpora uma variedade de fatores, incluindo alinhamento, atração, repulsão e reciprocidade.

Os pesquisadores descobriram que a reciprocidade desempenha um papel crítico na condução de movimentos coordenados quando o grupo enfrenta um ambiente desafiador. Por exemplo, quando o grupo se desloca num ambiente desordenado, a reciprocidade ajuda a manter a coesão e a evitar que o grupo se separe.

O estudo também descobriu que a reciprocidade é mais importante para impulsionar movimentos coletivos em grupos maiores. Isto ocorre porque grupos maiores são mais propensos a enfrentar conflitos de interesses, e a reciprocidade ajuda a resolver esses conflitos e a manter a cooperação.

Os investigadores acreditam que as suas descobertas proporcionam uma nova compreensão dos mecanismos subjacentes ao movimento colectivo dos animais. Eles sugerem que a reciprocidade é um princípio fundamental que ajuda a explicar como os grupos de animais são capazes de coordenar os seus movimentos e alcançar objetivos comuns.

Esta pesquisa tem implicações para uma variedade de campos, incluindo ecologia, biologia evolutiva e robótica. Ao compreender os princípios subjacentes ao movimento colectivo dos animais, os cientistas podem obter conhecimentos sobre como os grupos de animais funcionam e evoluem, e também podem desenvolver novas estratégias para controlar o movimento de robôs e outros sistemas artificiais.