As abelhas são criaturas minúsculas com cérebros pequenos, mas são surpreendentemente boas na tomada de decisões. Eles podem aprender a navegar em ambientes complexos, encontrar as melhores flores para coletar néctar e até mesmo se comunicar entre si sobre fontes de alimento.

Como as abelhas fazem isso? Um novo modelo computacional desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, fornece alguns insights. O modelo mostra que as abelhas utilizam uma estratégia de tomada de decisão simples, mas eficaz, baseada na sua experiência.

O modelo é baseado na ideia de que as abelhas aprendem associando certas dicas a recompensas. Por exemplo, se uma abelha encontrar uma flor cheia de néctar, ela aprenderá a associar a visão daquela flor com a recompensa de conseguir comida.

Quando uma abelha se depara com uma decisão, ela usará sua experiência para orientar sua escolha. Ele escolherá a opção que tem maior probabilidade de levar a uma recompensa, com base nas dicas que aprendeu.

O modelo mostra que esta estratégia simples pode explicar uma ampla gama de comportamentos das abelhas, desde a forma como aprendem a navegar no seu ambiente até à forma como decidem que flores visitar.

Os investigadores dizem que o seu modelo pode ajudar-nos a compreender melhor como outros animais tomam decisões. Também poderia levar ao desenvolvimento de novos algoritmos de inteligência artificial inspirados na maneira como as abelhas pensam.

Aqui estão algumas das principais conclusões do estudo:

* As abelhas usam uma estratégia de tomada de decisão simples, mas eficaz, baseada em sua experiência.
* As abelhas aprendem associando certas dicas a recompensas.
*Quando uma abelha se depara com uma decisão, ela usará sua experiência para orientar sua escolha.
* Esta estratégia simples pode explicar uma ampla gama de comportamentos das abelhas, desde como elas aprendem a navegar em seu ambiente até como decidem quais flores visitar.

O estudo foi publicado na revista "Current Biology".