Durante séculos, os agricultores usaram almanaques para tentar compreender e prever os padrões climáticos.



Agora, uma nova safra de startups latino-americanas está ajudando a fazer isso com inteligência artificial, prometendo uma revolução agrícola em gigantes agrícolas como o Brasil, o maior exportador mundial de soja, milho e carne bovina.

Aline Oliveira Pezente, empresária mineira de 39 anos, trabalhava na empresa agrícola Louis Dreyfus Commodities quando percebeu um problema no funcionamento da indústria agropecuária no Brasil.

Os produtores precisam de enormes quantidades de crédito antecipado para comprar insumos como sementes e fertilizantes, diz ela. Mas os credores estão cautelosos, dada a dificuldade de avaliar a miríade de riscos, desde os naturais – secas, inundações, doenças nas colheitas, erosão – até aos financeiros – falência, quedas de preços e muito mais.

Em 2018, Aline e o seu marido Fabricio lançaram uma startup chamada Traive que recolhe enormes quantidades de dados relacionados com a agricultura e depois analisa-os com IA, discriminando o risco de capital para os credores e facilitando o acesso dos agricultores ao crédito.

“Cada um dos credores usava seu próprio modelo (de análise de risco). Imagine como um arquivo Excel gigante”, disse Aline à AFP. “Mas é muito difícil para os humanos, mesmo aqueles que são super conhecedores de estatística e matemática, criar equações que capturem as nuances de todas as variáveis.

“Eles levaram três meses para fazer algo que podemos fazer em cinco minutos com muito mais precisão”, disse Aline, que tem mestrado especializado em IA e análise de dados pelo Massachusetts Institute of Technology.

IA para agricultura

Sete anos depois, os clientes da Traive incluem empresas fintech e gigantes da agroindústria como a Syngenta. O Banco do Brasil, o segundo maior banco da América Latina, é um investidor.

Mais de 70 mil produtores usam a plataforma da Traive, que facilitou quase US$ 1 bilhão em operações financeiras, afirma a empresa.

Aline apresentou seu trabalho esta semana na edição carioca do Web Summit, o grande encontro de tecnologia apelidado de “Davos for Geeks”.

Falando ao lado dela em um painel chamado “Colhendo Dados:A Próxima Revolução Agrícola”, o colega empresário Alejandro Mieses explicou como a IA tem o potencial de remodelar a agricultura.

Em todo o mundo, os agricultores recorrem cada vez mais à IA para aumentar os rendimentos e os retornos, com aplicações como tratores autónomos, drones que rastreiam a saúde das culturas e câmaras inteligentes que reconhecem ervas daninhas para tratamento com herbicidas.

A startup de Mieses com sede em Porto Rico, TerraFirma, desenvolveu um modelo de IA que utiliza imagens de satélite para prever riscos ambientais como desastres naturais, doenças agrícolas e erosão.

"Insistimos na física, porque acreditamos que esse é o ponto base. Compreender como a água se move, como o vento se move, como as diferentes exposições solares operam em suas terras agrícolas", disse ele no Web Summit, do qual a AFP é parceira de mídia. este ano.

A parte mais difícil, disseram os palestrantes, é que os modelos de IA precisam ser treinados em grandes quantidades de dados.

Embora os agricultores tendam a ser obcecados por dados – monitorizando meticulosamente as condições ambientais, os factores de produção e a produtividade – a recolha e o processamento dessa informação em todo o mundo é complexo.

"É bastante intensivo em recursos. Você precisa de servidores, precisa de um imenso repositório de dados", disse Mieses, 39 anos.

"É a mesma velha história de lixo que entra, lixo que sai."

Questão climática

A indústria agrícola enfrenta críticas em países como o Brasil, cuja ascensão como potência agrícola também assistiu a uma onda de destruição ambiental em regiões-chave como a floresta amazónica, um recurso vital contra as alterações climáticas.

Os optimistas da inovação argumentam que, com a expectativa de que a população mundial atinja quase 10 mil milhões de pessoas até 2050, tecnologias como a IA são a melhor esperança da humanidade para sobreviver sem destruir o planeta.

Mariana Vasconcelos é a presidente-executiva de 32 anos da startup brasileira Agrosmart, que usa IA para ajudar os agricultores a gerir os riscos climáticos e a produzir de forma mais sustentável.

"A Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura afirma que precisamos de aumentar a produção de alimentos para alimentar uma população crescente. Ao mesmo tempo, temos de produzir com menos:menos terra, menos desflorestação, menos pegada de carbono. Como podemos fazer isso sem tecnologia? " ela disse.

"A agricultura é muitas vezes vista como oposta à natureza. Mas penso que a tecnologia está a mostrar que na verdade pode regenerar, restaurar o ambiente, trabalhar em conjunto com a natureza... A agricultura caminha para um modelo mais sustentável."

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