Aplicativos de smartphone, como a nova plataforma EDDmapS, que será lançada em breve, são ferramentas promissoras para monitorar, prever e reduzir a disseminação de espécies invasoras. No entanto, a mesma explosão de relatórios não foi percebida como a que foi experimentada por plataformas de biodiversidade. Howard et ai. investigue por que não houve o mesmo boom de uso observado para esses aplicativos específicos de espécies invasoras. Crédito:Leif Howard e Charles van Rees
Espécies exóticas invasoras (IAS) são um dos principais contribuintes para a perda de biodiversidade e causam danos econômicos anuais na ordem de centenas de bilhões de dólares em cada um dos muitos países ao redor do mundo. Os aplicativos para smartphones são uma ferramenta relativamente nova que pode ajudar a monitorar, prever e, idealmente, impedir sua disseminação. Mas eles estão vivendo todo o seu potencial?
Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Montana, da Estação Biológica de Flathead Lake e do Centro da Bacia do Rio da Universidade da Geórgia tentou responder a isso em um artigo de pesquisa recente no jornal de acesso aberto e revisado por pares
NeoBiota . Analisando quase 500 artigos revisados por pares, eles identificaram os principais recursos do aplicativo de relatório IAS perfeito e classificaram todos os aplicativos de relatório IAS em inglês conhecidos disponíveis para usuários da América do Norte em relação a esse ideal.
Os aplicativos para smartphones têm o potencial de serem ferramentas poderosas de relatórios. Cientistas cidadãos de todo o mundo fizeram grandes contribuições para o relato da biodiversidade usando aplicativos como iNaturalist e eBird. Mas os aplicativos para relatar espécies invasoras nunca atingiram esse nível de popularidade; Howard e sua equipe investigaram o porquê.
A aceitação e a retenção de usuários são tão importantes quanto a coleta de dados. Howard e colegas descobriram que os aplicativos tendem a fazer um bom trabalho com um deles e raramente com ambos. Em seu artigo, eles enfatizam que tornar os aplicativos fáceis de usar e divertidos de usar, envolvendo jogos e funções úteis, como identificação de espécies e plug-ins de mídia social, é uma grande peça que faltava entre os aplicativos atuais.
“O maior avanço na detecção precoce de IAS provavelmente resultaria da gamificação de aplicativos”, escrevem eles.
Outro recurso que eles gostariam de ver mais é a inteligência artificial ou aprendizado de máquina para identificação de fotos, que eles acreditam que melhoraria muito a identificação de espécies e poderia aumentar a participação do público.
Os autores também fazem sugestões para futuras inovações que podem tornar os aplicativos de relatórios IAS ainda mais eficazes. Sua maior sugestão é a coordenação.
"Atualmente, a maioria dos aplicativos de espécies invasoras são desenvolvidos por muitas organizações separadas, levando a esforços duplicados e implementação inconsistente", dizem eles. “Os dados valiosos coletados por esses aplicativos também são enviados para diferentes bancos de dados, dificultando a combinação dos cientistas para pesquisas úteis”.
Uma maneira mais eficiente de implementar essas tecnologias pode ser fornecer código-fonte aberto e modelos de aplicativos, com os quais as organizações locais podem criar aplicativos regionais que contribuem com dados para bancos de dados centralizados.
No geral, esta pesquisa mostra como, com uma participação mais ampla, formulários de relatório mais completos e informativos e gerenciamento de dados mais consistente e estruturado, os aplicativos de relatório do IAS podem fazer contribuições muito maiores para o gerenciamento de espécies invasoras em todo o mundo. Isso, por sua vez, poderia salvar as economias locais, regionais e nacionais centenas de milhões ou bilhões de dólares anualmente, enquanto protege valiosos sistemas ecológicos e agrícolas para as gerações futuras.