Como os pesquisadores entendem para onde os animais de caça grossa migram por vastas paisagens a cada primavera e outono? Essa é a pergunta feita por biólogos do Departamento de Pesca e Caça da Universidade de Wyoming e Idaho em um estudo publicado na revista Methods in Ecology and Evolution .
Avanços recentes na tecnologia permitiram que biólogos e gerentes de vida selvagem rastreassem ungulados, como alces e veados, com coleiras de GPS que revelam as rotas migratórias dos animais. Mas as coleiras são caras e logisticamente difíceis de implantar, dificultando a construção de um inventário abrangente dos corredores que os rebanhos exigem.

Agora, uma equipe de pesquisa encontrou uma maneira promissora de prever para onde os veados-mula provavelmente migrarão, sem a necessidade de colar novos animais.

“Ficamos surpresos com o quão bem fomos capazes de prever a maioria dos movimentos de veados, o que sugere que, em vez de se mover aleatoriamente, os veados migratórios parecem seguir regras que fazem um bom trabalho de equilibrar os custos de deslocamento com os benefícios do acesso à forragem”. diz Tristan Nuñez, que liderou o trabalho como pesquisador de pós-doutorado na Unidade de Pesquisa Cooperativa de Pesca e Vida Selvagem de Wyoming do Serviço Geológico dos EUA na Universidade de Wyoming.

Nuñez abordou uma questão que há muito atormenta os biólogos:podemos prever corredores de migração em áreas sem nenhum animal com coleira GPS, usando as informações que eles já aprenderam sobre os habitats pelos quais os animais rastreados escolhem migrar?

Pesquisas anteriores basearam-se em dados de GPS para mapear corredores de migração, o que provou ser um meio poderoso para gerenciamento e conservação com base científica. Mas Nuñez e seus coautores tinham esperança de que pudessem identificar as rotas migratórias com base apenas em informações ambientais ou na qualidade do habitat.

Para responder a essa pergunta, a equipe de pesquisa primeiro criou modelos estimando o movimento de um rebanho de veados-mula com base no terreno, derretimento da neve, intensidade do desenvolvimento humano e crescimento de grama nova. Em seguida, eles compararam esses corredores previstos com as rotas de migração reais de 130 cervos-mula de três rebanhos com coleira GPS em Idaho e Wyoming.

Os modelos da equipe funcionaram como um aplicativo de orientação em smartphones que identifica a melhor rota para navegar entre dois pontos. Para veados-mula, no entanto, o corredor previsto que melhor correspondia aos movimentos reais da primavera não era uma linha reta, ou a distância mais curta, entre seu alcance de verão e inverno. Em vez disso, os cervos geralmente preferiam rotas com terreno montanhoso, vegetação arbustiva e menos desenvolvimento humano.

“A capacidade de prever rotas de migração em pequena escala economizará uma imensa quantidade de tempo e dinheiro e, finalmente, será mais útil para gerenciar a vida selvagem em Idaho”, diz o coautor do estudo Mark Hurley, do Departamento de Pesca e Caça de Idaho.

Tradicionalmente, os gerentes de vida selvagem contavam com dados de GPS de animais com coleiras para definir rotas de migração, que são críticas para populações saudáveis ​​de ungulados. No entanto, o conhecimento detalhado das migrações sazonais depende de anos de coleta de dados demorada e cara. "Mesmo depois de colar milhares de animais, provavelmente descrevemos apenas uma fração das rotas de migração usadas em todo o estado", diz Hurley.

Nos últimos anos, biólogos e gerentes de vida selvagem usaram conjuntos de dados de GPS para mapear as migrações de mais de cem rebanhos de ungulados no oeste dos Estados Unidos.

O trabalho, juntamente com o estudo atual, foi viabilizado por meio de uma parceria conhecida como Equipe de Mapeamento de Corredores. A equipe foi criada em 2018 pelo Serviço Geológico dos EUA em resposta à Ordem de Secretaria 3362 para promover o mapeamento e a conservação de corredores de migração de ungulados.

Agências estaduais de vida selvagem, tribos e pesquisadores federais usam dados de movimento de GPS para mapear migrações e apoiar o gerenciamento e a conservação de grandes caças regionais. Os modelos preditivos de migração são uma alternativa ao rastreamento de animais caro e trabalhoso, beneficiando a conservação de migrações que ainda não foram mapeadas.

Ungulados como veados-mula movem-se pelo oeste dos Estados Unidos a cada primavera e outono, em sintonia com as sugestões ambientais ligadas à comida. Mas, à medida que a pegada humana no Ocidente se expande, os rebanhos migratórios enfrentam cada vez mais obstáculos como novas subdivisões, desenvolvimento de energia, cercas impermeáveis ​​e estradas de alto tráfego em suas longas jornadas.

Os novos algoritmos de computador usados ​​para prever as rotas migratórias estarão disponíveis gratuitamente, permitindo que os gerentes de vida selvagem em áreas onde os rebanhos nunca foram capturados entendam melhor onde as principais migrações podem ocorrer. As migrações mapeadas podem então orientar onde tornar as cercas mais amigáveis ​​aos cervos, evitar subdivisões ou construir viadutos para facilitar a passagem por rodovias movimentadas para manter grandes paisagens abertas para migrações de ungulados.

Trabalhando com membros da Equipe de Mapeamento de Corredores, Nuñez espera estender o trabalho para outras espécies, rebanhos e paisagens de animais de grande porte no oeste dos Estados Unidos e além, para entender melhor como suas preferências de movimento variam. Além disso, diz ele, os modelos podem ajudar a esclarecer como as mudanças climáticas influenciarão as migrações de ungulados no futuro. + Explorar mais

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